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2025-2031全球及中國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)研究及十五五規(guī)劃分析報(bào)告

2025-2031全球及中國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)研究及十五五規(guī)劃分析報(bào)告
  • 報(bào)告編號(hào):10306303
  • 出版時(shí)間:2025-06-05
  • 報(bào)告頁(yè)數(shù):92
  • 圖表數(shù)量:92
  • 行業(yè)分類(lèi): 軟件及商業(yè)服務(wù)
  • 報(bào)告格式:電子版或紙質(zhì)版
  • 交付方式:Email發(fā)送或順豐快遞
  • 報(bào)告咨詢(xún)熱線:166-2672-8448

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內(nèi)容摘要

QYResearch調(diào)研顯示,2024年全球自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模大約為28.26億美元,預(yù)計(jì)2031年將達(dá)到57.69億美元,2025-2031期間年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為10.6%。未來(lái)幾年,本行業(yè)具有很大不確定性,本文的2025-2031年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是基于過(guò)去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)專(zhuān)家觀點(diǎn)、以及本文分析師觀點(diǎn),綜合給出的預(yù)測(cè)。

自然語(yǔ)言處理 (NLP) 是人工智能的一個(gè)分支,它使用自然語(yǔ)言(口頭或書(shū)面數(shù)據(jù))處理計(jì)算機(jī)與人類(lèi)之間的交互,而不是使用 Java 和 C++ 等人工語(yǔ)言。

自然語(yǔ)言處理 (Natural Language Processing,NLP)幫助計(jì)算機(jī)理解、解釋和復(fù)制人類(lèi)語(yǔ)言特征。NLP 的最終目標(biāo)是以有價(jià)值的方式閱讀、破譯、理解和理解人類(lèi)語(yǔ)言。 大多數(shù) NLP 技術(shù)依靠機(jī)器學(xué)習(xí)從人類(lèi)語(yǔ)言中獲取意義。從產(chǎn)品方面來(lái)看,機(jī)器翻譯、信息提取、文本和語(yǔ)音處理三大類(lèi)是自然語(yǔ)言處理行業(yè)的主要技術(shù)和功能。這3者占市場(chǎng)規(guī)模的90%以上。隨著自然語(yǔ)言處理的技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,其他類(lèi)的技術(shù)份額將在未來(lái)有所上升。目前全球主要企業(yè)包括Microsoft、IBM、3M、Appen、Amazon AWS、百度、Google、華為、SAS、Verint Systems等,全球Top 10份額占比超過(guò)50%,隨著越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入NLP行業(yè),預(yù)計(jì)未來(lái)幾年行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈,尤其在中國(guó)市場(chǎng)。

本報(bào)告研究“十四五”期間全球及中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)的發(fā)展現(xiàn)狀,以及“十五五”期間行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)。重點(diǎn)分析全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)的市場(chǎng)規(guī)模,歷史數(shù)據(jù)2020-2024年,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)2025-2031年。

本文同時(shí)著重分析自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,包括全球市場(chǎng)主要企業(yè)中國(guó)本土市場(chǎng)主要企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,重點(diǎn)分析全球主要企業(yè)近三年自然語(yǔ)言處理(NLP)的收入和市場(chǎng)份額。

此外針對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)品分類(lèi)、應(yīng)用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進(jìn)入壁壘也做了詳細(xì)分析。

全球及國(guó)內(nèi)主要企業(yè)包括:
    Microsoft
    IBM
    Solventum
    Amazon AWS
    SAS
    Google
    Appen
    Dolbey Systems
    Linguamatics
    Verint Systems
    Quid
    HPE
    Baidu
    Huawei
按照不同產(chǎn)品類(lèi)型,包括如下幾個(gè)類(lèi)別:
    機(jī)器翻譯
    信息提取
    文本和語(yǔ)音處理
    其他
按照不同應(yīng)用,主要包括如下幾個(gè)方面:
    大型企業(yè)
    中小企業(yè)
本文包含的主要地區(qū)和國(guó)家:
    北美(美國(guó)和加拿大)
    歐洲(德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、意大利和其他歐洲國(guó)家)
    亞太(中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、東南亞、印度等)
    拉美(墨西哥和巴西等)
    中東及非洲地區(qū)(土耳其和沙特等)
本文正文共9章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:
第1章:報(bào)告統(tǒng)計(jì)范圍、產(chǎn)品細(xì)分、下游應(yīng)用領(lǐng)域,以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進(jìn)入壁壘等;
第2章:全球市場(chǎng)總體規(guī)模、中國(guó)地區(qū)總體規(guī)模,包括主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模及市場(chǎng)份額等;
第3章:行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析,包括全球市場(chǎng)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入排名及市場(chǎng)份額、中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入排名和份額等;
第4章:全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模及份額等;
第5章:全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模及份額等;
第6章:行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)分析;
第7章:行業(yè)供應(yīng)鏈分析,包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應(yīng)情況、下游應(yīng)用情況、行業(yè)采購(gòu)模式、生產(chǎn)模式、銷(xiāo)售模式及銷(xiāo)售渠道等;
第8章:全球市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè)基本情況介紹,包括公司簡(jiǎn)介、自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹、自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及公司最新動(dòng)態(tài)等;
第9章:報(bào)告結(jié)論。


報(bào)告目錄

1 自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)概述
1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計(jì)范圍
1.2 按照不同產(chǎn)品類(lèi)型,自然語(yǔ)言處理(NLP)主要可以分為如下幾個(gè)類(lèi)別
1.2.1 不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)增長(zhǎng)趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 機(jī)器翻譯
1.2.3 信息提取
1.2.4 文本和語(yǔ)音處理
1.2.5 其他
1.3 從不同應(yīng)用,自然語(yǔ)言處理(NLP)主要包括如下幾個(gè)方面
1.3.1 不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)全球規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 大型企業(yè)
1.3.3 中小企業(yè)
1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
1.4.1 十五五期間自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展總體概況
1.4.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展主要特點(diǎn)
1.4.3 進(jìn)入行業(yè)壁壘
1.4.4 發(fā)展趨勢(shì)及建議

2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十五五”前景預(yù)測(cè)
2.1 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)分析
2.1.1 全球市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)
2.1.2 中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)
2.1.3 中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)總規(guī)模占全球比重(2020-2031)
2.2 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模分析(2020 VS 2024 VS 2031)
2.2.1 北美(美國(guó)和加拿大)
2.2.2 歐洲(德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和意大利等國(guó)家)
2.2.3 亞太主要國(guó)家/地區(qū)(中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度和東南亞)
2.2.4 拉美主要國(guó)家(墨西哥和巴西等)
2.2.5 中東及非洲

3 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.1 全球市場(chǎng)主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入分析(2020-2025)
3.2 全球市場(chǎng)主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入市場(chǎng)份額(2020-2025)
3.3 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入排名及市場(chǎng)占有率(2024年)
3.4 全球主要企業(yè)總部及自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布
3.5 全球主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品類(lèi)型及應(yīng)用
3.6 全球主要企業(yè)開(kāi)始自然語(yǔ)言處理(NLP)業(yè)務(wù)日期
3.7 全球行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.7.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)集中度分析:2024年全球Top 5廠商市場(chǎng)份額
3.7.2 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商及市場(chǎng)份額
3.8 全球行業(yè)并購(gòu)及投資情況分析
3.9 中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.9.1 中國(guó)本土主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入分析(2020-2025)
3.9.2 中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷(xiāo)售情況分析
3.10 自然語(yǔ)言處理(NLP)中國(guó)企業(yè)SWOT分析

4 不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)分析
4.1 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模
4.1.1 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)
4.1.2 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
4.1.3 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)
4.2 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模
4.2.1 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)
4.2.2 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
4.2.3 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)

5 不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)分析
5.1 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模
5.1.1 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)
5.1.2 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
5.1.3 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)
5.2 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模
5.2.1 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)
5.2.2 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
5.2.3 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)

6 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)分析
6.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素
6.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)
6.3 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)政策分析

7 行業(yè)供應(yīng)鏈分析
7.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)介
7.1.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)供應(yīng)鏈分析
7.1.3 自然語(yǔ)言處理(NLP)主要原材料及其供應(yīng)商
7.1.4 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)主要下游客戶(hù)
7.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)采購(gòu)模式
7.3 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)開(kāi)發(fā)/生產(chǎn)模式
7.4 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)銷(xiāo)售模式

8 全球市場(chǎng)主要自然語(yǔ)言處理(NLP)企業(yè)簡(jiǎn)介
8.1 Microsoft
8.1.1 Microsoft基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.1.2 Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.1.3 Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.1.4 Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.1.5 Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.2 IBM
8.2.1 IBM基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.2.2 IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.2.3 IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.2.4 IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.2.5 IBM企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.3 Solventum
8.3.1 Solventum基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.3.2 Solventum公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.3.3 Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.3.4 Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.3.5 Solventum企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.4 Amazon AWS
8.4.1 Amazon AWS基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.4.2 Amazon AWS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.4.3 Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.4.4 Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.4.5 Amazon AWS企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.5 SAS
8.5.1 SAS基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.5.2 SAS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.5.3 SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.5.4 SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.5.5 SAS企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.6 Google
8.6.1 Google基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.6.2 Google公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.6.3 Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.6.4 Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.6.5 Google企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.7 Appen
8.7.1 Appen基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.7.2 Appen公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.7.3 Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.7.4 Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.7.5 Appen企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.8 Dolbey Systems
8.8.1 Dolbey Systems基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.8.2 Dolbey Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.8.3 Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.8.4 Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.8.5 Dolbey Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.9 Linguamatics
8.9.1 Linguamatics基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.9.2 Linguamatics公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.9.3 Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.9.4 Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.9.5 Linguamatics企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.10 Verint Systems
8.10.1 Verint Systems基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.10.2 Verint Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.10.3 Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.10.4 Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.10.5 Verint Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.11 Quid
8.11.1 Quid基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.11.2 Quid公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.11.3 Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.11.4 Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.11.5 Quid企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.12 HPE
8.12.1 HPE基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.12.2 HPE公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.12.3 HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.12.4 HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.12.5 HPE企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.13 Baidu
8.13.1 Baidu基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.13.2 Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.13.3 Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.13.4 Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.13.5 Baidu企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.14 Huawei
8.14.1 Huawei基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.14.2 Huawei公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.14.3 Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.14.4 Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
8.14.5 Huawei企業(yè)最新動(dòng)態(tài)

9 研究結(jié)果

10 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
10.1 研究方法
10.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
10.2.1 二手信息來(lái)源
10.2.2 一手信息來(lái)源
10.3 數(shù)據(jù)交互驗(yàn)證
10.4 免責(zé)聲明

報(bào)告圖表

表格目錄
 表 1: 不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)全球規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)(CAGR)2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元)
 表 2: 不同應(yīng)用全球規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元)
 表 3: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展主要特點(diǎn)
 表 4: 進(jìn)入自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)壁壘
 表 5: 自然語(yǔ)言處理(NLP)發(fā)展趨勢(shì)及建議
 表 6: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模增速(CAGR)(百萬(wàn)美元):2020 VS 2024 VS 2031
 表 7: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元)
 表 8: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2026-2031)&(百萬(wàn)美元)
 表 9: 北美自然語(yǔ)言處理(NLP)基本情況分析
 表 10: 歐洲自然語(yǔ)言處理(NLP)基本情況分析
 表 11: 亞太自然語(yǔ)言處理(NLP)基本情況分析
 表 12: 拉美自然語(yǔ)言處理(NLP)基本情況分析
 表 13: 中東及非洲自然語(yǔ)言處理(NLP)基本情況分析
 表 14: 全球市場(chǎng)主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元)
 表 15: 全球市場(chǎng)主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入市場(chǎng)份額(2020-2025)
 表 16: 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入排名及市場(chǎng)占有率(2024年)
 表 17: 全球主要企業(yè)總部及自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布
 表 18: 全球主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品類(lèi)型
 表 19: 全球主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)商業(yè)化日期
 表 20: 2024全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要廠商市場(chǎng)地位(第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì))
 表 21: 全球行業(yè)并購(gòu)及投資情況分析
 表 22: 中國(guó)本土企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元)
 表 23: 中國(guó)本土企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入市場(chǎng)份額(2020-2025)
 表 24: 2024年全球及中國(guó)本土企業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入排名
 表 25: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元)
 表 26: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元)
 表 27: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2025)
 表 28: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031)
 表 29: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元)
 表 30: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元)
 表 31: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2025)
 表 32: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031)
 表 33: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元)
 表 34: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元)
 表 35: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2025)
 表 36: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031)
 表 37: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元)
 表 38: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元)
 表 39: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2025)
 表 40: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031)
 表 41: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素
 表 42: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)
 表 43: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)政策分析
 表 44: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)供應(yīng)鏈分析
 表 45: 自然語(yǔ)言處理(NLP)上游原材料和主要供應(yīng)商情況
 表 46: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)主要下游客戶(hù)
 表 47: Microsoft基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 48: Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 49: Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 50: Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 51: Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 52: IBM基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 53: IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 54: IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 55: IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 56: IBM企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 57: Solventum基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 58: Solventum公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 59: Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 60: Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 61: Solventum企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 62: Amazon AWS基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 63: Amazon AWS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 64: Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 65: Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 66: Amazon AWS企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 67: SAS基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 68: SAS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 69: SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 70: SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 71: SAS企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 72: Google基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 73: Google公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 74: Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 75: Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 76: Google企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 77: Appen基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 78: Appen公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 79: Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 80: Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 81: Appen企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 82: Dolbey Systems基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 83: Dolbey Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 84: Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 85: Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 86: Dolbey Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 87: Linguamatics基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 88: Linguamatics公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 89: Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 90: Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 91: Linguamatics企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 92: Verint Systems基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 93: Verint Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 94: Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 95: Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 96: Verint Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 97: Quid基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 98: Quid公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 99: Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 100: Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 101: Quid企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 102: HPE基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 103: HPE公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 104: HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 105: HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 106: HPE企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 107: Baidu基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 108: Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 109: Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 110: Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 111: Baidu企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 112: Huawei基本信息、自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
 表 113: Huawei公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
 表 114: Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
 表 115: Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025)
 表 116: Huawei企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
 表 117: 研究范圍
 表 118: 本文分析師列表


圖表目錄
 圖 1: 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品圖片
 圖 2: 不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)全球規(guī)模2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元)
 圖 3: 全球不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額2024 & 2031
 圖 4: 機(jī)器翻譯產(chǎn)品圖片
 圖 5: 信息提取產(chǎn)品圖片
 圖 6: 文本和語(yǔ)音處理產(chǎn)品圖片
 圖 7: 其他產(chǎn)品圖片
 圖 8: 不同應(yīng)用全球規(guī)模趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元)
 圖 9: 全球不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額2024 & 2031
 圖 10: 大型企業(yè)
 圖 11: 中小企業(yè)
 圖 12: 全球市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模:2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元)
 圖 13: 全球市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元)
 圖 14: 中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元)
 圖 15: 中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)總規(guī)模占全球比重(2020-2031)
 圖 16: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(百萬(wàn)美元):2020 VS 2024 VS 2031
 圖 17: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)
 圖 18: 北美(美國(guó)和加拿大)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元)
 圖 19: 歐洲主要國(guó)家(德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和意大利等)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元)
 圖 20: 亞太主要國(guó)家/地區(qū)(中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度和東南亞等)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元)
 圖 21: 拉美主要國(guó)家(墨西哥、巴西等)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元)
 圖 22: 中東及非洲市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元)
 圖 23: 2024年全球前五大自然語(yǔ)言處理(NLP)廠商市場(chǎng)份額(按收入)
 圖 24: 2024年全球自然語(yǔ)言處理(NLP)第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商及市場(chǎng)份額
 圖 25: 自然語(yǔ)言處理(NLP)中國(guó)企業(yè)SWOT分析
 圖 26: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)
 圖 27: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類(lèi)型自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)
 圖 28: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)
 圖 29: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額(2020-2031)
 圖 30: 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖 31: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)采購(gòu)模式
 圖 32: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)開(kāi)發(fā)/生產(chǎn)模式分析
 圖 33: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)銷(xiāo)售模式分析
 圖 34: 關(guān)鍵采訪目標(biāo)
 圖 35: 自下而上及自上而下驗(yàn)證
 圖 36: 資料三角測(cè)定
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