當(dāng)前位置:168報(bào)告網(wǎng) > 研究報(bào)告 > 軟件及商業(yè)服務(wù) > 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)總體規(guī)模、主要廠商及IPO上市調(diào)研報(bào)告,2025-2031
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根據(jù)本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)最新調(diào)研,預(yù)計(jì)2031年全球自然語(yǔ)言處理(NLP)收入達(dá)到5857百萬(wàn)美元,2025-2031年期間年復(fù)合增長(zhǎng)率CAGR為10.4%。
自然語(yǔ)言處理 (NLP) 是人工智能的一個(gè)分支,它使用自然語(yǔ)言(口頭或書面數(shù)據(jù))處理計(jì)算機(jī)與人類之間的交互,而不是使用 Java 和 C++ 等人工語(yǔ)言。
自然語(yǔ)言處理 (Natural Language Processing,NLP)幫助計(jì)算機(jī)理解、解釋和復(fù)制人類語(yǔ)言特征。NLP 的最終目標(biāo)是以有價(jià)值的方式閱讀、破譯、理解和理解人類語(yǔ)言。 大多數(shù) NLP 技術(shù)依靠機(jī)器學(xué)習(xí)從人類語(yǔ)言中獲取意義。從產(chǎn)品方面來(lái)看,機(jī)器翻譯、信息提取、文本和語(yǔ)音處理三大類是自然語(yǔ)言處理行業(yè)的主要技術(shù)和功能。這3者占市場(chǎng)規(guī)模的90%以上。隨著自然語(yǔ)言處理的技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,其他類的技術(shù)份額將在未來(lái)有所上升。目前全球主要企業(yè)包括Microsoft、IBM、3M、Appen、Amazon AWS、百度、Google、華為、SAS、Verint Systems等,全球Top 10份額占比超過(guò)50%,隨著越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入NLP行業(yè),預(yù)計(jì)未來(lái)幾年行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈,尤其在中國(guó)市場(chǎng)。
本文研究全球自然語(yǔ)言處理(NLP)總體規(guī)模,重點(diǎn)研究全球主要廠商、主要地區(qū)、主要細(xì)分規(guī)模等。
本文主要所包含的亮點(diǎn)內(nèi)容如下:
全球自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)總體規(guī)模、2020-2031、(百萬(wàn)美元)。
全球主要地區(qū)及國(guó)家自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模、CAGR、2020-2031 &(百萬(wàn)美元)。
美國(guó)與中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比:自然語(yǔ)言處理(NLP)本土廠商及份額。
全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入及市場(chǎng)份額、2020-2025、(百萬(wàn)美元)。
全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要產(chǎn)品細(xì)分行業(yè)規(guī)模、份額、增速CAGR、2020-2031、(百萬(wàn)美元)。
全球主要應(yīng)用 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)規(guī)模、份額、增速CAGR、2020-2031、(百萬(wàn)美元)。
全球自然語(yǔ)言處理(NLP)企業(yè)介紹,包括企業(yè)簡(jiǎn)介、總部、產(chǎn)地、自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹、規(guī)格/型號(hào)等,主要廠商包括Microsoft、IBM、Solventum、Amazon AWS、SAS、Google、Appen、Dolbey Systems、Linguamatics、Verint Systems等。
本文同時(shí)分析自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)主要驅(qū)動(dòng)因素、阻礙因素、市場(chǎng)機(jī)遇、挑戰(zhàn)、新產(chǎn)品發(fā)布等。
主要行業(yè)細(xì)分:
本文從自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品類型細(xì)分、應(yīng)用細(xì)分、企業(yè)、地區(qū)等角度,進(jìn)行定量和定性分析,包括收入、份額、增速等關(guān)節(jié)指標(biāo),歷史數(shù)據(jù)2020-2024,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)2025-2031。
本文重點(diǎn)分析全球主要經(jīng)濟(jì)體,包括:
美國(guó)
中國(guó)
歐洲
日本
韓國(guó)
東南亞(東盟)
印度
其他地區(qū)
全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要產(chǎn)品類型細(xì)分:
機(jī)器翻譯
信息提取
文本和語(yǔ)音處理
其他
全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要下游分析:
大型企業(yè)
中小企業(yè)
本文包括的主要廠商:
Microsoft
IBM
Solventum
Amazon AWS
SAS
Appen
Dolbey Systems
Linguamatics
Verint Systems
Quid
HPE
Baidu
Huawei
本文重點(diǎn)解決/回復(fù)如下問(wèn)題:
1.全球自然語(yǔ)言處理(NLP)總體市場(chǎng)空間?
2. 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要市場(chǎng)需求?
3. 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)同比增速?
4. 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)總體市場(chǎng)規(guī)模?
5. 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要生產(chǎn)地區(qū)/國(guó)家/廠商?
6. 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素?
7. 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要影響/阻礙因素?
1 行業(yè)供給情況
1.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)介紹
1.2 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)(2020 & 2024 & 2031)
1.3 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要地區(qū)及規(guī)模(按企業(yè)所在總部)
1.3.1 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2031)
1.3.2 美國(guó)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)
1.3.3 中國(guó)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)
1.3.4 歐洲企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)
1.3.5 日本企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)
1.3.6 韓國(guó)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)
1.3.7 東盟國(guó)家企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)
1.3.8 印度企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)
1.4 市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素、阻礙因素及趨勢(shì)
1.4.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素
1.4.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)影響因素分析
1.4.3 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)趨勢(shì)
2 全球需求規(guī)模分析
2.1 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)消費(fèi)規(guī)模分析(2020-2031)
2.2 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要地區(qū)及銷售金額
2.2.1 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2025)
2.2.2 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額預(yù)測(cè)(2026-2031)
2.3 美國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)
2.4 中國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)
2.5 歐洲自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)
2.6 日本自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)
2.7 韓國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)
2.8 東盟國(guó)家自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)
2.9 印度自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)
3 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況分析
3.1 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)
3.2 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè)四象限評(píng)價(jià)分析
3.3 行業(yè)排名及集中度分析(CR)
3.3.1 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要廠商排名(基于2024年企業(yè)規(guī)模排名)
3.3.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)全球行業(yè)集中度分析(CR4)
3.3.3 自然語(yǔ)言處理(NLP)全球行業(yè)集中度分析(CR8)
3.4 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要廠商產(chǎn)品布局及區(qū)域分布
3.4.1 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要廠商區(qū)域分布
3.4.2 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品類型
3.4.3 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)相關(guān)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品布局情況
3.4.4 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品面向的下游市場(chǎng)及應(yīng)用
3.5 競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析
3.5.1 行業(yè)過(guò)去幾年競(jìng)爭(zhēng)情況
3.5.2 行業(yè)進(jìn)入壁壘
3.5.3 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)因素分析
3.6 行業(yè)并購(gòu)分析
4 中國(guó)、美國(guó)及全球其他市場(chǎng)對(duì)比分析
4.1 美國(guó)VS中國(guó):自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比
4.1.1 美國(guó)VS中國(guó):自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比(2020 & 2024 & 2031)
4.1.2 美國(guó)VS中國(guó):自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額份額對(duì)比(2020 & 2024 & 2031)
4.2 美國(guó)企業(yè)VS中國(guó)企業(yè):自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入對(duì)比
4.2.1 美國(guó)企業(yè)VS中國(guó)企業(yè):自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入對(duì)比(2020 & 2024 & 2031)
4.2.2 美國(guó)企業(yè)VS中國(guó)企業(yè):自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入份額對(duì)比(2020 & 2024 & 2031)
4.3 美國(guó)本土企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè)及市場(chǎng)份額2020-2025
4.3.1 美國(guó)本土自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè),總部及產(chǎn)地分布
4.3.2 美國(guó)本土主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)
4.4 中國(guó)本土自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè)及市場(chǎng)份額2020-2025
4.4.1 中國(guó)本土自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè),總部及產(chǎn)地分布
4.4.2 中國(guó)本土主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)
4.5 全球其他地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè)及份額2020-2025
4.5.1 全球其他地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè),總部及產(chǎn)地分布
4.5.2 全球其他地區(qū)主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)
5 產(chǎn)品類型細(xì)分
5.1 根據(jù)產(chǎn)品類型,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)預(yù)測(cè)2020 VS 2024 VS 2031
5.2 不同產(chǎn)品類型細(xì)分介紹
5.2.1 機(jī)器翻譯
5.2.2 信息提取
5.2.3 文本和語(yǔ)音處理
5.2.4 其他
5.3 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模
5.3.1 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模(2020-2025)
5.3.2 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
5.3.3 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模市場(chǎng)份額(2020-2031)
6 產(chǎn)品應(yīng)用細(xì)分
6.1 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模預(yù)測(cè):2020 VS 2024 VS 2031
6.2 不同應(yīng)用細(xì)分介紹
6.2.1 大型企業(yè)
6.2.2 中小企業(yè)
6.3 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模
6.3.1 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模(2020-2025)
6.3.2 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
6.3.3 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模市場(chǎng)份額(2020-2031)
7 企業(yè)簡(jiǎn)介
7.1 Microsoft
7.1.1 Microsoft基本情況
7.1.2 Microsoft主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.1.3 Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.1.4 Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.1.5 Microsoft最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.1.6 Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.2 IBM
7.2.1 IBM基本情況
7.2.2 IBM主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.2.3 IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.2.4 IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.2.5 IBM最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.2.6 IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.3 Solventum
7.3.1 Solventum基本情況
7.3.2 Solventum主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.3.3 Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.3.4 Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.3.5 Solventum最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.3.6 Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.4 Amazon AWS
7.4.1 Amazon AWS基本情況
7.4.2 Amazon AWS主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.4.3 Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.4.4 Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.4.5 Amazon AWS最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.4.6 Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.5 SAS
7.5.1 SAS基本情況
7.5.2 SAS主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.5.3 SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.5.4 SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.5.5 SAS最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.5.6 SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.6 Google
7.6.1 Google基本情況
7.6.2 Google主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.6.3 Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.6.4 Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.6.5 Google最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.6.6 Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.7 Appen
7.7.1 Appen基本情況
7.7.2 Appen主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.7.3 Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.7.4 Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.7.5 Appen最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.7.6 Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.8 Dolbey Systems
7.8.1 Dolbey Systems基本情況
7.8.2 Dolbey Systems主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.8.3 Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.8.4 Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.8.5 Dolbey Systems最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.8.6 Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.9 Linguamatics
7.9.1 Linguamatics基本情況
7.9.2 Linguamatics主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.9.3 Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.9.4 Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.9.5 Linguamatics最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.9.6 Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.10 Verint Systems
7.10.1 Verint Systems基本情況
7.10.2 Verint Systems主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.10.3 Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.10.4 Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.10.5 Verint Systems最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.10.6 Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.11 Quid
7.11.1 Quid基本情況
7.11.2 Quid主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.11.3 Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.11.4 Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.11.5 Quid最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.11.6 Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.12 HPE
7.12.1 HPE基本情況
7.12.2 HPE主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.12.3 HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.12.4 HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.12.5 HPE最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.12.6 HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.13 Baidu
7.13.1 Baidu基本情況
7.13.2 Baidu主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.13.3 Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.13.4 Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.13.5 Baidu最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.13.6 Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
7.14 Huawei
7.14.1 Huawei基本情況
7.14.2 Huawei主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
7.14.3 Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
7.14.4 Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025)
7.14.5 Huawei最新發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.14.6 Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足
8 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
8.2 上游分析
8.2.1 自然語(yǔ)言處理(NLP)核心原料
8.2.2 自然語(yǔ)言處理(NLP)原料供應(yīng)商
8.3 中游分析
8.4 下游分析
9 研究結(jié)論
10 附錄
10.1 研究方法
10.2 研究過(guò)程及數(shù)據(jù)來(lái)源
10.3 免責(zé)聲明
表格目錄 表 1: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入規(guī)模(2020 & 2024 & 2031)&(百萬(wàn)美元),(按企業(yè)總部所在地) 表 2: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元),(按企業(yè)總部所在地) 表 3: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元),(按企業(yè)總部所在地) 表 4: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入份額(2020-2025) 表 5: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入份額(2026-2031) 表 6: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)趨勢(shì) 表 7: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額及預(yù)測(cè)(2020 & 2024 & 2031)&(百萬(wàn)美元) 表 8: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 9: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 10: 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 11: 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入份額(2020-2025) 表 12: 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè)四象限評(píng)價(jià)分析 表 13: 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)排名(以所有廠商2024年收入為排名依據(jù)) 表 14: 全球主要廠商總部及企業(yè)類型分布 表 15: 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品類型 表 16: 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)相關(guān)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品布局情況 表 17: 全球主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品面向的下游市場(chǎng)及應(yīng)用 表 18: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)因素分析 表 19: 自然語(yǔ)言處理(NLP) 行業(yè)并購(gòu)分析 表 20: 美國(guó)VS中國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額對(duì)比(2020 & 2024 & 2031)&(百萬(wàn)美元) 表 21: 美國(guó)企業(yè)VS中國(guó)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入對(duì)比(2020 & 2024 & 2031)&(百萬(wàn)美元) 表 22: 美國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè),總部及產(chǎn)地分布 表 23: 美國(guó)本土主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 24: 美國(guó)本土主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入份額(2020-2025) 表 25: 中國(guó)市場(chǎng)自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè),總部及產(chǎn)地分布 表 26: 中國(guó)本土主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 27: 中國(guó)本土主要廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)收入份額(2020-2025) 表 28: 全球其他地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)主要企業(yè),總部及產(chǎn)地分布 表 29: 全球其他地區(qū)主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 30: 全球其他地區(qū)主要企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025) 表 31: 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模預(yù)測(cè)(百萬(wàn)美元)2020 & 2024 & 2031 表 32: 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 33: 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 34: 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模預(yù)測(cè)(百萬(wàn)美元), 2020 & 2024 & 2031 表 35: 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 36: 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 37: Microsoft基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 38: Microsoft主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 39: Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 40: Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 41: Microsoft最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 42: Microsoft 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 43: IBM基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 44: IBM主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 45: IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 46: IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 47: IBM最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 48: IBM 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 49: Solventum基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 50: Solventum主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 51: Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 52: Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 53: Solventum最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 54: Solventum 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 55: Amazon AWS基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 56: Amazon AWS主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 57: Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 58: Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 59: Amazon AWS最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 60: Amazon AWS 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 61: SAS基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 62: SAS主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 63: SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 64: SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 65: SAS最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 66: SAS 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 67: Google基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 68: Google主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 69: Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 70: Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 71: Google最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 72: Google 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 73: Appen基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 74: Appen主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 75: Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 76: Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 77: Appen最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 78: Appen 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 79: Dolbey Systems基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 80: Dolbey Systems主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 81: Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 82: Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 83: Dolbey Systems最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 84: Dolbey Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 85: Linguamatics基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 86: Linguamatics主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 87: Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 88: Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 89: Linguamatics最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 90: Linguamatics 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 91: Verint Systems基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 92: Verint Systems主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 93: Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 94: Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 95: Verint Systems最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 96: Verint Systems 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 97: Quid基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 98: Quid主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 99: Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 100: Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 101: Quid最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 102: Quid 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 103: HPE基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 104: HPE主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 105: HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 106: HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 107: HPE最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 108: HPE 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 109: Baidu基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 110: Baidu主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 111: Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 112: Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 113: Baidu最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 114: Baidu 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 115: Huawei基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 表 116: Huawei主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品 表 117: Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 118: Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)收入(百萬(wàn)美元)、毛利率及市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 119: Huawei最新發(fā)展動(dòng)態(tài) 表 120: Huawei 自然語(yǔ)言處理(NLP)優(yōu)勢(shì)與不足 表 121: 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)主要原料供應(yīng)商 表 122: 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)代表性下游客戶 圖表目錄 圖 1: 自然語(yǔ)言處理(NLP)產(chǎn)品圖片 圖 2: 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè):2020 & 2024 & 2031,(百萬(wàn)美元) 圖 3: 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 4: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入規(guī)模(2020 & 2024 & 2031)&(百萬(wàn)美元),(按企業(yè)總部所在地) 圖 5: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)收入份額(2020-2031) 圖 6: 美國(guó)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 7: 中國(guó)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 8: 歐洲企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 9: 日本企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 10: 韓國(guó)企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 11: 東盟國(guó)家企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 12: 印度企業(yè)自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 13: 自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素 圖 14: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)影響因素分析 圖 15: 全球自然語(yǔ)言處理(NLP)總體銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 16: 全球主要地區(qū)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 17: 美國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 18: 中國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 19: 歐洲自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 20: 日本自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 21: 韓國(guó)自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 22: 東盟國(guó)家自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 23: 印度自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 24: 全球第一、第二、第三梯隊(duì)廠商名單及2024年市場(chǎng)份額 圖 25: 全球前四大廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額,2024 圖 26: 全球前八大廠商自然語(yǔ)言處理(NLP)市場(chǎng)份額,2024 圖 27: 美國(guó)VS中國(guó):自然語(yǔ)言處理(NLP)銷售金額份額對(duì)比(2020 & 2024 & 2031) 圖 28: 美國(guó)企業(yè)VS中國(guó)企業(yè):自然語(yǔ)言處理(NLP)總收入份額對(duì)比(2020 & 2024 & 2031) 圖 29: 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模預(yù)測(cè)(百萬(wàn)美元)2020 & 2024 & 2031 圖 30: 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模市場(chǎng)份額2024 圖 31: 機(jī)器翻譯 圖 32: 信息提取 圖 33: 文本和語(yǔ)音處理 圖 34: 其他 圖 35: 根據(jù)產(chǎn)品類型細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 36: 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模預(yù)測(cè)(百萬(wàn)美元), 2020 & 2024 & 2031 圖 37: 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模份額2024 圖 38: 大型企業(yè) 圖 39: 中小企業(yè) 圖 40: 根據(jù)應(yīng)用細(xì)分,全球自然語(yǔ)言處理(NLP)規(guī)模市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 41: 自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 圖 42: 研究方法 圖 43: 研究過(guò)程及數(shù)據(jù)來(lái)源
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