當(dāng)前位置:168報(bào)告網(wǎng) > 研究報(bào)告 > 軟件及商業(yè)服務(wù) > 2025-2031全球自然語言處理(NLP)行業(yè)調(diào)研及趨勢(shì)分析報(bào)告
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據(jù)恒州誠(chéng)思調(diào)研統(tǒng)計(jì),2024年全球自然語言處理(NLP)收入規(guī)模約204.3億元,到2031年收入規(guī)模將接近402.6億元,2025-2031年CAGR為9.9%。
自然語言處理 (NLP) 是人工智能的一個(gè)分支,它使用自然語言(口頭或書面數(shù)據(jù))處理計(jì)算機(jī)與人類之間的交互,而不是使用 Java 和 C++ 等人工語言。
自然語言處理 (Natural Language Processing,NLP)幫助計(jì)算機(jī)理解、解釋和復(fù)制人類語言特征。NLP 的最終目標(biāo)是以有價(jià)值的方式閱讀、破譯、理解和理解人類語言。 大多數(shù) NLP 技術(shù)依靠機(jī)器學(xué)習(xí)從人類語言中獲取意義。從產(chǎn)品方面來看,機(jī)器翻譯、信息提取、文本和語音處理三大類是自然語言處理行業(yè)的主要技術(shù)和功能。這3者占市場(chǎng)規(guī)模的90%以上。隨著自然語言處理的技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,其他類的技術(shù)份額將在未來有所上升。目前全球主要企業(yè)包括Microsoft、IBM、3M、Appen、Amazon AWS、百度、Google、華為、SAS、Verint Systems等,全球Top 10份額占比超過50%,隨著越來越多的企業(yè)進(jìn)入NLP行業(yè),預(yù)計(jì)未來幾年行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈,尤其在中國(guó)市場(chǎng)。
本文調(diào)研和分析全球自然語言處理(NLP)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì),核心內(nèi)容如下:
(1)全球市場(chǎng)自然語言處理(NLP)總體規(guī)模,按收入進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,歷史數(shù)據(jù)2020-2024年,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)2025至2031年。
(2)全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,全球范圍內(nèi)主要廠商自然語言處理(NLP)及市場(chǎng)份額,數(shù)據(jù)2020-2024年。
(3)中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,中國(guó)市場(chǎng)主要自然語言處理(NLP)收入及市場(chǎng)份額,數(shù)據(jù)2020-2024年,包括國(guó)際企業(yè)及中國(guó)本土企業(yè)。
(4)全球其他重點(diǎn)國(guó)家及地區(qū)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,如美國(guó)、歐洲、日本、韓國(guó)、東南亞和印度等核心參與者及其2024年份額。
(5)按產(chǎn)品類型和應(yīng)用拆分,分析全球與核心國(guó)家/地區(qū)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模。
(6)自然語言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游及下游分析。
本文重點(diǎn)關(guān)注如下國(guó)家或地區(qū):
北美市場(chǎng)(美國(guó)、加拿大和墨西哥)
歐洲市場(chǎng)(德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、俄羅斯、意大利和歐洲其他國(guó)家)
亞太市場(chǎng)(中國(guó)、日本、韓國(guó)、印度、東南亞和澳大利亞等)
南美市場(chǎng)(巴西等)
中東及非洲
按產(chǎn)品類型拆分,包含:
機(jī)器翻譯
信息提取
文本和語音處理
其他
按應(yīng)用拆分,包含:
大型企業(yè)
中小企業(yè)
全球范圍內(nèi)自然語言處理(NLP)主要生產(chǎn)商:
Microsoft
IBM
Solventum
Amazon AWS
SAS
Appen
Dolbey Systems
Linguamatics
Verint Systems
Quid
HPE
Baidu
Huawei
1 市場(chǎng)綜述
1.1 自然語言處理(NLP)定義及分類
1.2 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
1.3 中國(guó)自然語言處理(NLP)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
1.4 中國(guó)在全球市場(chǎng)的地位分析
1.4.1 按收入計(jì),2020-2031年中國(guó)在全球自然語言處理(NLP)市場(chǎng)的占比
1.4.2 2020-2031年中國(guó)與全球自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模增速對(duì)比
1.5 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)、趨勢(shì)及政策分析
1.5.1 自然語言處理(NLP)行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素及發(fā)展機(jī)遇分析
1.5.2 自然語言處理(NLP)行業(yè)阻礙因素及面臨的挑戰(zhàn)分析
1.5.3 自然語言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
1.5.4 中國(guó)市場(chǎng)相關(guān)行業(yè)政策分析
2 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.1 按自然語言處理(NLP)收入計(jì),2020-2025年全球主要廠商市場(chǎng)份額
2.2 全球第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì),三類自然語言處理(NLP)市場(chǎng)參與者分析
2.3 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)集中度分析
2.4 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)企業(yè)并購(gòu)情況
2.5 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)主要廠商產(chǎn)品列舉
3 中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.1 按自然語言處理(NLP)收入計(jì),2020-2025年中國(guó)市場(chǎng)主要廠商市場(chǎng)份額
3.2 中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者份額:第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)、第三梯隊(duì)
3.3 2020-2025年中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)進(jìn)口與國(guó)產(chǎn)廠商份額對(duì)比
4 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1 自然語言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2 上游分析
4.3 中游分析
4.4 下游分析
5 按產(chǎn)品類型拆分,市場(chǎng)規(guī)模分析
5.1 自然語言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)品分類
5.1.1 機(jī)器翻譯
5.1.2 信息提取
5.1.3 文本和語音處理
5.1.4 其他
5.2 按產(chǎn)品類型拆分,全球自然語言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2020 VS 2024 VS 2031
5.3 按產(chǎn)品類型拆分,2020-2031年全球自然語言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模(按收入)
6 全球自然語言處理(NLP)市場(chǎng)下游行業(yè)分布
6.1 自然語言處理(NLP)行業(yè)下游分布
6.1.1 大型企業(yè)
6.1.2 中小企業(yè)
6.2 全球自然語言處理(NLP)主要下游市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2020 VS 2024 VS 2031
6.3 按應(yīng)用拆分,2020-2031年全球自然語言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模(按收入)
7 全球主要地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比分析
7.1 全球主要地區(qū)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2020 VS 2024 VS 2031
7.2 2020-2031年全球主要地區(qū)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模(按收入)
7.3 北美
7.3.1 2020-2031年北美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.3.2 2024年北美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家細(xì)分
7.4 歐洲
7.4.1 2020-2031年歐洲自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.4.2 2024年歐洲自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家細(xì)分
7.5 亞太
7.5.1 2020-2031年亞太自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.5.2 2024年亞太自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家/地區(qū)細(xì)分
7.6 南美
7.6.1 2020-2031年南美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.6.2 2024年南美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模,按國(guó)家細(xì)分
7.7 中東及非洲
8 全球主要國(guó)家/地區(qū)分析
8.1 全球主要國(guó)家/地區(qū)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè),2020 VS 2024 VS 2031
8.2 2020-2031年全球主要國(guó)家/地區(qū)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模(按收入)
8.3 美國(guó)
8.3.1 2020-2031年美國(guó)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.3.2 美國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.3.3 美國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.3.4 美國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.4 歐洲
8.4.1 2020-2031年歐洲自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.4.2 歐洲市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.4.3 歐洲市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.4.4 歐洲市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.5 中國(guó)
8.5.1 2020-2031年中國(guó)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.5.2 中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.5.3 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.5.4 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.6 日本
8.6.1 2020-2031年日本自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.6.2 日本市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.6.3 日本市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.6.4 日本市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.7 韓國(guó)
8.7.1 2020-2031年韓國(guó)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.7.2 韓國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.7.3 韓國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.7.4 韓國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.8 東南亞
8.8.1 2020-2031年東南亞自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.8.2 東南亞市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.8.3 東南亞市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.8.4 東南亞市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.9 印度
8.9.1 2020-2031年印度自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.9.2 印度市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.9.3 印度市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.9.4 印度市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.10 中東及非洲
8.10.1 2020-2031年中東及非洲自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模
8.10.2 中東及非洲市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要廠商及2024年份額
8.10.3 中東及非洲市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
8.10.4 中東及非洲市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031
9 全球市場(chǎng)主要企業(yè)簡(jiǎn)介
9.1 Microsoft
9.1.1 Microsoft基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.1.2 Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.1.3 Microsoft 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.1.4 Microsoft 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.1.5 Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.2 IBM
9.2.1 IBM基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.2.2 IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.2.3 IBM 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.2.4 IBM 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.2.5 IBM企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.3 Solventum
9.3.1 Solventum基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.3.2 Solventum公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.3.3 Solventum 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.3.4 Solventum 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.3.5 Solventum企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.4 Amazon AWS
9.4.1 Amazon AWS基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.4.2 Amazon AWS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.4.3 Amazon AWS 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.4.4 Amazon AWS 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.4.5 Amazon AWS企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.5 SAS
9.5.1 SAS基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.5.2 SAS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.5.3 SAS 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.5.4 SAS 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.5.5 SAS企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.6 Google
9.6.1 Google基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.6.2 Google公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.6.3 Google 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.6.4 Google 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.6.5 Google企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.7 Appen
9.7.1 Appen基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.7.2 Appen公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.7.3 Appen 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.7.4 Appen 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.7.5 Appen企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.8 Dolbey Systems
9.8.1 Dolbey Systems基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.8.2 Dolbey Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.8.3 Dolbey Systems 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.8.4 Dolbey Systems 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.8.5 Dolbey Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.9 Linguamatics
9.9.1 Linguamatics基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.9.2 Linguamatics公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.9.3 Linguamatics 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.9.4 Linguamatics 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.9.5 Linguamatics企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.10 Verint Systems
9.10.1 Verint Systems基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.10.2 Verint Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.10.3 Verint Systems 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.10.4 Verint Systems 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.10.5 Verint Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.11 Quid
9.11.1 Quid基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.11.2 Quid公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.11.3 Quid 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.11.4 Quid 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.11.5 Quid企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.12 HPE
9.12.1 HPE基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.12.2 HPE公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.12.3 HPE 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.12.4 HPE 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.12.5 HPE企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.13 Baidu
9.13.1 Baidu基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.13.2 Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.13.3 Baidu 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.13.4 Baidu 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.13.5 Baidu企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9.14 Huawei
9.14.1 Huawei基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
9.14.2 Huawei公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
9.14.3 Huawei 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹
9.14.4 Huawei 自然語言處理(NLP)收入及毛利率(2020-2025)
9.14.5 Huawei企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
10 研究成果及結(jié)論
11 附錄
11.1 研究方法
11.2 數(shù)據(jù)來源
11.2.1 二手信息來源
11.2.2 一手信息來源
11.3 市場(chǎng)評(píng)估模型
11.4 免責(zé)聲明
表格目錄 表 1: 2020-2031年中國(guó)與全球自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模增速對(duì)比(萬元) 表 2: 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)面臨的阻礙因素及挑戰(zhàn)分析 表 3: 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 表 4: 中國(guó)市場(chǎng)相關(guān)行業(yè)政策分析及影響 表 5: 2020-2025年全球主要廠商自然語言處理(NLP)收入(萬元) 表 6: 2020-2025年全球主要廠商自然語言處理(NLP)收入份額 表 7: 行業(yè)集中度分析,近三年(2022-2024)全球自然語言處理(NLP) CR3(前三大廠商市場(chǎng)份額) 表 8: 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)企業(yè)并購(gòu)情況 表 9: 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)主要廠商產(chǎn)品列舉 表 10: 2020-2025年中國(guó)市場(chǎng)主要廠商自然語言處理(NLP)收入(萬元) 表 11: 2020-2025年中國(guó)市場(chǎng)主要廠商自然語言處理(NLP)收入份額 表 12: 全球自然語言處理(NLP)上游企業(yè) 表 13: 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)代表性下游客戶 表 14: 按產(chǎn)品類型拆分,全球自然語言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)(2020 VS 2024 VS 2031)&(按收入,萬元) 表 15: 按應(yīng)用拆分,全球自然語言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)(2020 VS 2024 VS 2031)&(按收入,萬元) 表 16: 全球主要地區(qū)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)(2020 VS 2024 VS 2031)&(按收入,萬元) 表 17: 2020-2031年全球主要地區(qū)自然語言處理(NLP)收入(萬元) 表 18: 全球主要國(guó)家/地區(qū)自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)(2020 VS 2024 VS 2031)&(按收入,萬元) 表 19: 2020-2031年全球主要國(guó)家/地區(qū)自然語言處理(NLP)收入(萬元) 表 20: 2020-2031年全球主要國(guó)家/地區(qū)自然語言處理(NLP)收入份額 表 21: Microsoft基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 22: Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 23: Microsoft 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 24: Microsoft 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 25: Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 26: IBM基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 27: IBM公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 28: IBM 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 29: IBM 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 30: IBM企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 31: Solventum基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 32: Solventum公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 33: Solventum 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 34: Solventum 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 35: Solventum企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 36: Amazon AWS基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 37: Amazon AWS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 38: Amazon AWS 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 39: Amazon AWS 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 40: Amazon AWS企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 41: SAS基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 42: SAS公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 43: SAS 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 44: SAS 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 45: SAS企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 46: Google基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 47: Google公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 48: Google 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 49: Google 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 50: Google企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 51: Appen基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 52: Appen公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 53: Appen 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 54: Appen 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 55: Appen企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 56: Dolbey Systems基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 57: Dolbey Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 58: Dolbey Systems 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 59: Dolbey Systems 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 60: Dolbey Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 61: Linguamatics基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 62: Linguamatics公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 63: Linguamatics 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 64: Linguamatics 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 65: Linguamatics企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 66: Verint Systems基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 67: Verint Systems公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 68: Verint Systems 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 69: Verint Systems 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 70: Verint Systems企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 71: Quid基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 72: Quid公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 73: Quid 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 74: Quid 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 75: Quid企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 76: HPE基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 77: HPE公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 78: HPE 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 79: HPE 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 80: HPE企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 81: Baidu基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 82: Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 83: Baidu 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 84: Baidu 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 85: Baidu企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 86: Huawei基本信息、自然語言處理(NLP)市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 87: Huawei公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 88: Huawei 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品介紹 表 89: Huawei 自然語言處理(NLP)收入(萬元)及毛利率(2020-2025) 表 90: Huawei企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 圖表目錄 圖 1: 自然語言處理(NLP)產(chǎn)品圖片 圖 2: 2020-2031年全球自然語言處理(NLP)行業(yè)收入及預(yù)測(cè)(萬元) 圖 3: 2020-2031年中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)收入及預(yù)測(cè)(萬元) 圖 4: 2020-2031年中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)占全球總收入的份額 圖 5: 全球自然語言處理(NLP)行業(yè)主要參與者份額變化,2023 VS 2024 VS 2025(按收入) 圖 6: 全球自然語言處理(NLP)市場(chǎng)參與者,2024年第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)市場(chǎng)份額 圖 7: 中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)主要參與者份額變化,2023 VS 2024 VS 2025(按收入) 圖 8: 中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者,2024年第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)市場(chǎng)份額 圖 9: 2020-2025年中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)口與國(guó)產(chǎn)廠商,按收入計(jì)自然語言處理(NLP)份額對(duì)比 圖 10: 自然語言處理(NLP)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 圖 11: 機(jī)器翻譯 圖 12: 信息提取 圖 13: 文本和語音處理 圖 14: 其他 圖 15: 按產(chǎn)品類型拆分,2020-2031年全球自然語言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模(按收入,萬元) 圖 16: 按產(chǎn)品類型拆分,2020-2031年全球自然語言處理(NLP)市場(chǎng)份額(按收入) 圖 17: 大型企業(yè) 圖 18: 中小企業(yè) 圖 19: 按應(yīng)用拆分,2020-2031年全球自然語言處理(NLP)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模(按收入,萬元) 圖 20: 按應(yīng)用拆分,2020-2031年全球自然語言處理(NLP)市場(chǎng)份額(按收入) 圖 21: 2020-2031年全球主要地區(qū)自然語言處理(NLP)收入份額 圖 22: 2020-2031年北美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(按收入,萬元) 圖 23: 2024年北美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)份額(按收入),按國(guó)家細(xì)分 圖 24: 2020-2031年歐洲自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(按收入,萬元) 圖 25: 2024年歐洲自然語言處理(NLP)市場(chǎng)份額(按收入),按國(guó)家細(xì)分 圖 26: 2020-2031年亞太自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(按收入,萬元) 圖 27: 2024年亞太自然語言處理(NLP)市場(chǎng)份額(按收入),按國(guó)家/地區(qū)細(xì)分 圖 28: 2020-2031年南美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(按收入,萬元) 圖 29: 2024年南美自然語言處理(NLP)市場(chǎng)份額(按收入),按國(guó)家細(xì)分 圖 30: 2020-2031年中東及非洲自然語言處理(NLP)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(按收入,萬元) 圖 31: 2020-2031年美國(guó)自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 32: 2024年美國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 33: 美國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 34: 美國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 35: 2020-2031年歐洲自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 36: 2024年歐洲市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 37: 歐洲市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 38: 歐洲市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 39: 2020-2031年中國(guó)自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 40: 2024年中國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 41: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 42: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 43: 2020-2031年日本自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 44: 2024年日本市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 45: 日本市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 46: 日本市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 47: 2020-2031年韓國(guó)自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 48: 2024年韓國(guó)市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 49: 韓國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 50: 韓國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 51: 2020-2031年東南亞自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 52: 2024年東南亞市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 53: 東南亞市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 54: 東南亞市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 55: 2020-2031年印度自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 56: 2024年印度市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 57: 印度市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 58: 印度市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 59: 2020-2031年中東及非洲自然語言處理(NLP)收入預(yù)測(cè)(萬元) 圖 60: 2024年中東及非洲市場(chǎng)自然語言處理(NLP)參與者企業(yè)市場(chǎng)份額占比 圖 61: 中東及非洲市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 62: 中東及非洲市場(chǎng)不同應(yīng)用自然語言處理(NLP)份額,2024 VS 2031 圖 63: 研究方法 圖 64: 主要采訪目標(biāo) 圖 65: 自下而上Bottom-up驗(yàn)證 圖 66: 自上而下Top-down驗(yàn)證
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