當前位置:168報告網(wǎng) > 研究報告 > 軟件及商業(yè)服務(wù) > 全球生成式AI市場增長趨勢2025-2031
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簡樂尚博
致力于打造一個真正的一站式服務(wù)的市場研究報告平臺
2024年全球生成式AI市場規(guī)模大約為32570百萬美元,預計2031年達到221820百萬美元,2025-2031期間年復合增長率(CAGR)為33.8%。
生成式AI,即利用深度學習模型和概率建模技術(shù),通過學習大量數(shù)據(jù)的分布特征,生成新的、與訓練數(shù)據(jù)相似的內(nèi)容。其核心目標是通過捕捉數(shù)據(jù)的潛在結(jié)構(gòu)或模式,生成新的樣本或內(nèi)容(如文本、圖像、音頻等),這些內(nèi)容在某些方面看起來與真實數(shù)據(jù)難以區(qū)分。
生成式AI基于深度學習模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,學習數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征和內(nèi)在規(guī)律。生成式AI基于概率模型來預測數(shù)據(jù)的生成過程,試圖學習某一類數(shù)據(jù)的條件概率分布。在許多生成式AI模型中,數(shù)據(jù)被映射到一個較低維度的潛在空間中,這個潛在空間表示了數(shù)據(jù)的高維特征壓縮,是模型學習到的高層次語義表示。
生成式AI可以根據(jù)用戶的提問,自動生成相應的回答,實現(xiàn)智能客服系統(tǒng)或智能助手。同時,它還可以自動撰寫新聞報道、廣告文案等,提高寫作效率和質(zhì)量。此外,在文學創(chuàng)作方面,生成式AI可以生成小說、詩歌、劇本等文學作品,輔助作家和編劇的創(chuàng)作過程。生成式AI可以根據(jù)自然語言描述,自動生成相應的代碼。它還可以根據(jù)已有的代碼,自動補充缺失的代碼片段,提高編碼效率。生成式AI可以根據(jù)圖像內(nèi)容,自動識別和分類圖像中的物體或場景,實現(xiàn)圖像分類和分割任務(wù)。在工業(yè)設(shè)計方面,它可以輔助工業(yè)設(shè)計師設(shè)計產(chǎn)品,生成符合要求的3D模型和渲染圖像。此外,生成式AI還可以根據(jù)藝術(shù)家或設(shè)計師的創(chuàng)意,生成藝術(shù)作品或商業(yè)產(chǎn)品的圖像。生成式AI可以合成逼真的人聲,用于新聞播報、有聲書籍等領(lǐng)域。它還可以將一種語音轉(zhuǎn)換成另一種語音,實現(xiàn)語音編輯和翻譯任務(wù)。在影視內(nèi)容分析編輯方面,生成式AI可以分析影視內(nèi)容,自動生成剪輯和編輯建議,提高后期制作效率。此外,它還可以根據(jù)音樂風格或視頻主題,自動生成音樂作品或視頻片段。生成式AI可以自動生成電影特效、游戲場景和動畫片段,提高制作效率和質(zhì)量。它還可以輔助建筑師和設(shè)計師設(shè)計建筑和家具,生成符合要求的3D模型和渲染圖像。
隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,各行業(yè)對效率、創(chuàng)新的需求不斷增長,為生成式AI的應用提供了廣闊的市場空間。生成式AI能夠幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升競爭力,從而推動其快速發(fā)展。
公眾對生成式AI的關(guān)注度不斷上升,年輕一代更易接納新技術(shù)。同時,隨著教育水平的提升和科普工作的加強,越來越多的人開始了解并認可生成式AI的價值和意義。
AI技術(shù)經(jīng)歷了多個發(fā)展階段,大模型時代的到來使得生成式AI的應用更加廣泛。不同大模型在各領(lǐng)域具有各自的優(yōu)勢,推動了生成式AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破。此外,云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展也為生成式AI提供了強大的計算資源和數(shù)據(jù)支持。
生成式AI在文本生成、代碼生成、圖像生成等多個領(lǐng)域具有廣泛的應用前景。隨著人們對個性化、定制化服務(wù)的需求不斷增加,生成式AI能夠更好地滿足這些需求,從而推動其快速發(fā)展。
按產(chǎn)品類型:
桌面應用程序
移動應用程序
按應用:
文本生成
圖像生成
代碼生成
音頻生成
其他
本文包含的主要地區(qū)/國家:
美洲地區(qū)
美國
加拿大
墨西哥
巴西
亞太地區(qū)
中國
日本
韓國
東南亞
印度
澳大利亞
歐洲
德國
法國
英國
意大利
俄羅斯
中東及非洲
埃及
南非
以色列
土耳其
海灣地區(qū)國家
本文主要包含如下企業(yè):
Meta
OpenAI
Stability AI
Baidu
Microsoft
Anthropic
IBM Watson
Amazon Web Services (AWS)
Cohere
Mistral
Replika
Jasper
1 研究范圍
1.1 定義
1.2 本文涉及到的年份
1.3 研究目標
1.4 研究方法
1.5 研究過程與數(shù)據(jù)來源
1.6 經(jīng)濟指標
2 行業(yè)概要
2.1 全球總體規(guī)模
2.1.1 全球生成式AI行業(yè)總體規(guī)模(2020-2031)
2.1.2 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模(2020, 2024 & 2031)
2.1.3 全球主要國家生成式AI市場規(guī)模(2020, 2024 & 2031)
2.2 生成式AI分類
2.2.1 桌面應用程序
2.2.2 移動應用程序
2.3 生成式AI分類市場規(guī)模
2.4 生成式AI下游應用
2.4.1 文本生成
2.4.2 圖像生成
2.4.3 代碼生成
2.4.4 音頻生成
2.4.5 其他
2.5 全球不同應用市場規(guī)模
3 全球市場競爭格局
3.1 全球主要廠商生成式AI收入
3.1.1 全球主要廠商生成式AI收入(2020-2025)
3.1.2 全球主要廠商生成式AI收入份額(2020-2025)
3.2 全球主要廠商生成式AI產(chǎn)品類型及總部所在地
3.2.1 全球主要廠商生成式AI總部所在地
3.2.2 全球主要廠商生成式AI產(chǎn)品類型
3.3 行業(yè)集中度分析
3.3.1 全球競爭態(tài)勢分析
3.3.2 全球生成式AI行業(yè)集中度分析(CR3, CR5 and CR10)&(2023-2025)
3.4 行業(yè)潛在進入者
3.5 行業(yè)并購及擴產(chǎn)情況
4 全球主要地區(qū)規(guī)模分析
4.1 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模(2020-2025)
4.2 全球主要國家生成式AI市場規(guī)模(2020-2025)
4.3 美洲生成式AI收入及增長率
4.4 亞太生成式AI收入及增長率
4.5 歐洲生成式AI收入及增長率
4.6 中東及非洲生成式AI收入及增長率
5 美洲地區(qū)
5.1 美洲主要國家生成式AI行業(yè)規(guī)模(2020-2025)
5.2 美洲生成式AI分類收入
5.3 美洲不同應用收入
5.4 美國
5.5 加拿大
5.6 墨西哥
5.7 巴西
6 亞太
6.1 亞太主要地區(qū)生成式AI行業(yè)規(guī)模(2020-2025)
6.2 亞太生成式AI分類收入
6.3 亞太不同應用收入
6.4 中國
6.5 日本
6.6 韓國
6.7 東南亞
6.8 印度
6.9 澳大利亞
6.10 中國臺灣
7 歐洲
7.1 歐洲主要國家生成式AI行業(yè)規(guī)模(2020-2025)
7.2 歐洲生成式AI分類收入
7.3 歐洲不同應用收入
7.4 德國
7.5 法國
7.6 英國
7.7 意大利
7.8 俄羅斯
8 中東及非洲
8.1 中東及非洲生成式AI行業(yè)規(guī)模(2020-2025)
8.2 中東及非洲生成式AI分類收入
8.3 中東及非洲不同應用收入
8.4 埃及
8.5 南非
8.6 以色列
8.7 土耳其
8.8 海灣地區(qū)國家
9 行業(yè)發(fā)展趨勢、驅(qū)動因素及面臨的挑戰(zhàn)
9.1 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素
9.2 行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及風險
9.3 行業(yè)發(fā)展趨勢
10 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模預測
10.1 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模預測(2026-2031)
10.2 美洲主要國家預測(2026-2031)
10.3 亞太地區(qū)主要國家預測(2026-2031)
10.4 歐洲主要國家預測(2026-2031)
10.5 中東及非洲主要國家預測(2026-2031)
10.6 全球生成式AI按不同產(chǎn)品類型預測(2026-2031)
10.7 全球不同應用預測(2026-2031)
11 核心企業(yè)簡介
11.1 Google
11.1.1 Google基本信息
11.1.2 Google生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.1.3 Google生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.1.4 Google主要業(yè)務(wù)
11.1.5 Google最新發(fā)展動態(tài)
11.2 Meta
11.2.1 Meta基本信息
11.2.2 Meta生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.2.3 Meta生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.2.4 Meta主要業(yè)務(wù)
11.2.5 Meta最新發(fā)展動態(tài)
11.3 OpenAI
11.3.1 OpenAI基本信息
11.3.2 OpenAI生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.3.3 OpenAI生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.3.4 OpenAI主要業(yè)務(wù)
11.3.5 OpenAI最新發(fā)展動態(tài)
11.4 Stability AI
11.4.1 Stability AI基本信息
11.4.2 Stability AI生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.4.3 Stability AI生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.4.4 Stability AI主要業(yè)務(wù)
11.4.5 Stability AI最新發(fā)展動態(tài)
11.5 Baidu
11.5.1 Baidu基本信息
11.5.2 Baidu生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.5.3 Baidu生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.5.4 Baidu主要業(yè)務(wù)
11.5.5 Baidu最新發(fā)展動態(tài)
11.6 Microsoft
11.6.1 Microsoft基本信息
11.6.2 Microsoft生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.6.3 Microsoft生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.6.4 Microsoft主要業(yè)務(wù)
11.6.5 Microsoft最新發(fā)展動態(tài)
11.7 Anthropic
11.7.1 Anthropic基本信息
11.7.2 Anthropic生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.7.3 Anthropic生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.7.4 Anthropic主要業(yè)務(wù)
11.7.5 Anthropic最新發(fā)展動態(tài)
11.8 IBM Watson
11.8.1 IBM Watson基本信息
11.8.2 IBM Watson生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.8.3 IBM Watson生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.8.4 IBM Watson主要業(yè)務(wù)
11.8.5 IBM Watson最新發(fā)展動態(tài)
11.9 Amazon Web Services (AWS)
11.9.1 Amazon Web Services (AWS)基本信息
11.9.2 Amazon Web Services (AWS)生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.9.3 Amazon Web Services (AWS)生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.9.4 Amazon Web Services (AWS)主要業(yè)務(wù)
11.9.5 Amazon Web Services (AWS)最新發(fā)展動態(tài)
11.10 Cohere
11.10.1 Cohere基本信息
11.10.2 Cohere生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.10.3 Cohere生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.10.4 Cohere主要業(yè)務(wù)
11.10.5 Cohere最新發(fā)展動態(tài)
11.11 Mistral
11.11.1 Mistral基本信息
11.11.2 Mistral生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.11.3 Mistral生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.11.4 Mistral主要業(yè)務(wù)
11.11.5 Mistral最新發(fā)展動態(tài)
11.12 Replika
11.12.1 Replika基本信息
11.12.2 Replika生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.12.3 Replika生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.12.4 Replika主要業(yè)務(wù)
11.12.5 Replika最新發(fā)展動態(tài)
11.13 Jasper
11.13.1 Jasper基本信息
11.13.2 Jasper生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)
11.13.3 Jasper生成式AI收入、毛利率及市場份額(2020-2025)
11.13.4 Jasper主要業(yè)務(wù)
11.13.5 Jasper最新發(fā)展動態(tài)
12 報告總結(jié)
表格目錄 表 1: 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模(2020, 2024 & 2031)&(百萬美元) 表 2: 全球主要國家生成式AI市場規(guī)模(2020, 2024 & 2031)&(百萬美元) 表 3: 全球生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 4: 全球生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入份額(2020-2025) 表 5: 全球不同應用收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 6: 全球不同應用收入份額(2020-2025) 表 7: 全球主要廠商生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 8: 全球主要廠商生成式AI收入份額(2020-2025) 表 9: 全球主要廠商生成式AI總部所在地及市場分布 表 10: 全球主要廠商生成式AI產(chǎn)品類型 表 11: 全球生成式AI行業(yè)集中度分析(CR3, CR5 and CR10)&(2023-2025) 表 12: 行業(yè)潛在進入者 表 13: 行業(yè)并購及擴產(chǎn)情況 表 14: 全球主要地區(qū)生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 15: 全球主要地區(qū)生成式AI收入份額(2020-2025) 表 16: 全球主要國家生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 17: 全球主要國家生成式AI收入份額(2020-2025) 表 18: 美洲主要國家生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 19: 美洲生成式AI分類收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 20: 美洲不同應用收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 21: 亞太主要地區(qū)生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 22: 亞太生成式AI分類收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 23: 亞太不同應用收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 24: 歐洲主要國家生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 25: 歐洲生成式AI分類收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 26: 歐洲不同應用收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 27: 中東及非洲主要國家生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 28: 中東及非洲生成式AI分類收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 29: 中東及非洲不同應用收入(2020-2025)&(百萬美元) 表 30: 生成式AI行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素 表 31: 生成式AI行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及風險 表 32: 生成式AI行業(yè)發(fā)展趨勢 表 33: 全球主要地區(qū)生成式AI收入(2026-2031)&(百萬美元) 表 34: 美洲主要國家生成式AI收入預測(2026-2031)&(百萬美元) 表 35: 亞太主要地區(qū)生成式AI收入預測(2026-2031)&(百萬美元) 表 36: 歐洲主要國家生成式AI收入預測(2026-2031)&(百萬美元) 表 37: 中東及非洲主要國家生成式AI收入預測(2026-2031)&(百萬美元) 表 38: 全球生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入預測(2026-2031)&(百萬美元) 表 39: 全球不同應用收入預測(2026-2031)&(百萬美元) 表 40: Google基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 41: Google 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 42: Google 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 43: Google主要業(yè)務(wù) 表 44: Google最新發(fā)展動態(tài) 表 45: Meta基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 46: Meta 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 47: Meta 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 48: Meta主要業(yè)務(wù) 表 49: Meta最新發(fā)展動態(tài) 表 50: OpenAI基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 51: OpenAI 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 52: OpenAI 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 53: OpenAI主要業(yè)務(wù) 表 54: OpenAI最新發(fā)展動態(tài) 表 55: Stability AI基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 56: Stability AI 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 57: Stability AI 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 58: Stability AI主要業(yè)務(wù) 表 59: Stability AI最新發(fā)展動態(tài) 表 60: Baidu基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 61: Baidu 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 62: Baidu 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 63: Baidu主要業(yè)務(wù) 表 64: Baidu最新發(fā)展動態(tài) 表 65: Microsoft基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 66: Microsoft 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 67: Microsoft 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 68: Microsoft主要業(yè)務(wù) 表 69: Microsoft最新發(fā)展動態(tài) 表 70: Anthropic基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 71: Anthropic 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 72: Anthropic 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 73: Anthropic主要業(yè)務(wù) 表 74: Anthropic最新發(fā)展動態(tài) 表 75: IBM Watson基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 76: IBM Watson 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 77: IBM Watson 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 78: IBM Watson主要業(yè)務(wù) 表 79: IBM Watson最新發(fā)展動態(tài) 表 80: Amazon Web Services (AWS)基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 81: Amazon Web Services (AWS) 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 82: Amazon Web Services (AWS) 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 83: Amazon Web Services (AWS)主要業(yè)務(wù) 表 84: Amazon Web Services (AWS)最新發(fā)展動態(tài) 表 85: Cohere基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 86: Cohere 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 87: Cohere 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 88: Cohere主要業(yè)務(wù) 表 89: Cohere最新發(fā)展動態(tài) 表 90: Mistral基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 91: Mistral 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 92: Mistral 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 93: Mistral主要業(yè)務(wù) 表 94: Mistral最新發(fā)展動態(tài) 表 95: Replika基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 96: Replika 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 97: Replika 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 98: Replika主要業(yè)務(wù) 表 99: Replika最新發(fā)展動態(tài) 表 100: Jasper基本信息、企業(yè)類型、市場區(qū)域及競爭對手 表 101: Jasper 生成式AI產(chǎn)品及服務(wù) 表 102: Jasper 生成式AI收入(百萬美元)、毛利率及市場份額(2020-2025) 表 103: Jasper主要業(yè)務(wù) 表 104: Jasper最新發(fā)展動態(tài) 圖表目錄 圖 1: 生成式AI產(chǎn)品圖片 圖 2: 本文涉及到的年份 圖 3: 研究目標 圖 4: 研究方法 圖 5: 研究過程與數(shù)據(jù)來源 圖 6: 全球生成式AI收入及增長率(2020-2031)(百萬美元) 圖 7: 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模 (2020, 2024 & 2031)&(百萬美元) 圖 8: 全球主要國家/地區(qū)生成式AI市場份額(2024) 圖 9: 全球主要國家/地區(qū)生成式AI市場份額(2020, 2024 & 2031) 圖 10: 桌面應用程序產(chǎn)品圖片 圖 11: 移動應用程序產(chǎn)品圖片 圖 12: 全球生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入份額(2020-2025) 圖 13: 文本生成 圖 14: 圖像生成 圖 15: 代碼生成 圖 16: 音頻生成 圖 17: 其他 圖 18: 2024年全球不同應用收入份額 圖 19: 2024年全球主要廠商生成式AI收入(百萬美元) 圖 20: 2024年全球主要廠商生成式AI收入份額 圖 21: 2024年全球主要地區(qū)生成式AI收入份額 圖 22: 美洲生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 圖 23: 亞太生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 圖 24: 歐洲生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 圖 25: 中東及非洲生成式AI收入(2020-2025)&(百萬美元) 圖 26: 美洲主要國家生成式AI收入份額(2020-2025) 圖 27: 美洲生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入(2020-2025) 圖 28: 美洲不同應用收入份額(2020-2025) 圖 29: 美國生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 30: 加拿大生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 31: 墨西哥生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 32: 巴西生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 33: 亞太主要地區(qū)生成式AI收入份額(2020-2025) 圖 34: 亞太生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入(2020-2025) 圖 35: 亞太不同應用收入份額(2020-2025) 圖 36: 中國生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 37: 日本生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 38: 韓國生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 39: 東南亞生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 40: 印度生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 41: 澳大利亞生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 42: 中國臺灣生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 43: 歐洲主要國家生成式AI收入份額(2020-2025) 圖 44: 歐洲生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入(2020-2025) 圖 45: 歐洲不同應用收入份額(2020-2025) 圖 46: 德國生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 47: 法國生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 48: 英國生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 49: 意大利生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 50: 俄羅斯生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 51: 中東及非洲主要國家生成式AI收入份額(2020-2025) 圖 52: 中東及非洲生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入(2020-2025) 圖 53: 中東及非洲不同應用收入份額(2020-2025) 圖 54: 埃及生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 55: 南非生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 56: 以色列生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 57: 土耳其生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 58: 海灣地區(qū)國家生成式AI收入及增長率(2020-2025)&(百萬美元) 圖 59: 全球主要地區(qū)生成式AI收入份額(2026-2031) 圖 60: 全球生成式AI按不同產(chǎn)品類型收入份額預測(2026-2031) 圖 61: 全球不同應用收入份額預測(2026-2031)
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