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QYResearch調(diào)研顯示,2024年全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模大約為332.9億美元,預(yù)計(jì)2031年將達(dá)到2146.4億美元,2025-2031期間年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為32.6%。未來(lái)幾年,本行業(yè)具有很大不確定性,本文的2025-2031年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是基于過(guò)去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)專家觀點(diǎn)、以及本文分析師觀點(diǎn),綜合給出的預(yù)測(cè)。
生成式AI,即利用深度學(xué)習(xí)模型和概率建模技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)的分布特征,生成新的、與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的內(nèi)容。其核心目標(biāo)是通過(guò)捕捉數(shù)據(jù)的潛在結(jié)構(gòu)或模式,生成新的樣本或內(nèi)容(如文本、圖像、音頻等),這些內(nèi)容在某些方面看起來(lái)與真實(shí)數(shù)據(jù)難以區(qū)分。
生成式AI基于深度學(xué)習(xí)模型,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征和內(nèi)在規(guī)律。生成式AI基于概率模型來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的生成過(guò)程,試圖學(xué)習(xí)某一類數(shù)據(jù)的條件概率分布。在許多生成式AI模型中,數(shù)據(jù)被映射到一個(gè)較低維度的潛在空間中,這個(gè)潛在空間表示了數(shù)據(jù)的高維特征壓縮,是模型學(xué)習(xí)到的高層次語(yǔ)義表示。
生成式AI可以根據(jù)用戶的提問(wèn),自動(dòng)生成相應(yīng)的回答,實(shí)現(xiàn)智能客服系統(tǒng)或智能助手。同時(shí),它還可以自動(dòng)撰寫(xiě)新聞報(bào)道、廣告文案等,提高寫(xiě)作效率和質(zhì)量。此外,在文學(xué)創(chuàng)作方面,生成式AI可以生成小說(shuō)、詩(shī)歌、劇本等文學(xué)作品,輔助作家和編劇的創(chuàng)作過(guò)程。生成式AI可以根據(jù)自然語(yǔ)言描述,自動(dòng)生成相應(yīng)的代碼。它還可以根據(jù)已有的代碼,自動(dòng)補(bǔ)充缺失的代碼片段,提高編碼效率。生成式AI可以根據(jù)圖像內(nèi)容,自動(dòng)識(shí)別和分類圖像中的物體或場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)圖像分類和分割任務(wù)。在工業(yè)設(shè)計(jì)方面,它可以輔助工業(yè)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)產(chǎn)品,生成符合要求的3D模型和渲染圖像。此外,生成式AI還可以根據(jù)藝術(shù)家或設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意,生成藝術(shù)作品或商業(yè)產(chǎn)品的圖像。生成式AI可以合成逼真的人聲,用于新聞播報(bào)、有聲書(shū)籍等領(lǐng)域。它還可以將一種語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成另一種語(yǔ)音,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音編輯和翻譯任務(wù)。在影視內(nèi)容分析編輯方面,生成式AI可以分析影視內(nèi)容,自動(dòng)生成剪輯和編輯建議,提高后期制作效率。此外,它還可以根據(jù)音樂(lè)風(fēng)格或視頻主題,自動(dòng)生成音樂(lè)作品或視頻片段。生成式AI可以自動(dòng)生成電影特效、游戲場(chǎng)景和動(dòng)畫(huà)片段,提高制作效率和質(zhì)量。它還可以輔助建筑師和設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)建筑和家具,生成符合要求的3D模型和渲染圖像。
隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),各行業(yè)對(duì)效率、創(chuàng)新的需求不斷增長(zhǎng),為生成式AI的應(yīng)用提供了廣闊的市場(chǎng)空間。生成式AI能夠幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力,從而推動(dòng)其快速發(fā)展。
公眾對(duì)生成式AI的關(guān)注度不斷上升,年輕一代更易接納新技術(shù)。同時(shí),隨著教育水平的提升和科普工作的加強(qiáng),越來(lái)越多的人開(kāi)始了解并認(rèn)可生成式AI的價(jià)值和意義。
AI技術(shù)經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段,大模型時(shí)代的到來(lái)使得生成式AI的應(yīng)用更加廣泛。不同大模型在各領(lǐng)域具有各自的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)了生成式AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破。此外,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展也為生成式AI提供了強(qiáng)大的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)支持。
生成式AI在文本生成、代碼生成、圖像生成等多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著人們對(duì)個(gè)性化、定制化服務(wù)的需求不斷增加,生成式AI能夠更好地滿足這些需求,從而推動(dòng)其快速發(fā)展。
本報(bào)告研究“十四五”期間全球及中國(guó)市場(chǎng)生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀,以及“十五五”期間行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)。重點(diǎn)分析全球主要地區(qū)生成式AI的市場(chǎng)規(guī)模,歷史數(shù)據(jù)2020-2024年,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)2025-2031年。
本文同時(shí)著重分析生成式AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,包括全球市場(chǎng)主要企業(yè)中國(guó)本土市場(chǎng)主要企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,重點(diǎn)分析全球主要企業(yè)近三年生成式AI的收入和市場(chǎng)份額。
此外針對(duì)生成式AI行業(yè)產(chǎn)品分類、應(yīng)用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進(jìn)入壁壘也做了詳細(xì)分析。
全球及國(guó)內(nèi)主要企業(yè)包括:
Meta
OpenAI
Stability AI
Baidu
Microsoft
Anthropic
IBM Watson
Amazon Web Services (AWS)
Cohere
Mistral
Replika
Jasper
按照不同產(chǎn)品類型,包括如下幾個(gè)類別:
桌面應(yīng)用程序
移動(dòng)應(yīng)用程序
按照不同應(yīng)用,主要包括如下幾個(gè)方面:
文本生成
圖像生成
代碼生成
音頻生成
其他
本文包含的主要地區(qū)和國(guó)家:
北美(美國(guó)和加拿大)
歐洲(德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、意大利和其他歐洲國(guó)家)
亞太(中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、東南亞、印度等)
拉美(墨西哥和巴西等)
中東及非洲地區(qū)(土耳其和沙特等)
本文正文共9章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:
第1章:報(bào)告統(tǒng)計(jì)范圍、產(chǎn)品細(xì)分、下游應(yīng)用領(lǐng)域,以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進(jìn)入壁壘等;
第2章:全球市場(chǎng)總體規(guī)模、中國(guó)地區(qū)總體規(guī)模,包括主要地區(qū)生成式AI總體規(guī)模及市場(chǎng)份額等;
第3章:行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析,包括全球市場(chǎng)企業(yè)生成式AI收入排名及市場(chǎng)份額、中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)生成式AI收入排名和份額等;
第4章:全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模及份額等;
第5章:全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模及份額等;
第6章:行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)分析;
第7章:行業(yè)供應(yīng)鏈分析,包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應(yīng)情況、下游應(yīng)用情況、行業(yè)采購(gòu)模式、生產(chǎn)模式、銷售模式及銷售渠道等;
第8章:全球市場(chǎng)生成式AI主要企業(yè)基本情況介紹,包括公司簡(jiǎn)介、生成式AI產(chǎn)品介紹、生成式AI收入及公司最新動(dòng)態(tài)等;
第9章:報(bào)告結(jié)論。
1 生成式AI市場(chǎng)概述
1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計(jì)范圍
1.2 按照不同產(chǎn)品類型,生成式AI主要可以分為如下幾個(gè)類別
1.2.1 不同產(chǎn)品類型生成式AI增長(zhǎng)趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 桌面應(yīng)用程序
1.2.3 移動(dòng)應(yīng)用程序
1.3 從不同應(yīng)用,生成式AI主要包括如下幾個(gè)方面
1.3.1 不同應(yīng)用生成式AI全球規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 文本生成
1.3.3 圖像生成
1.3.4 代碼生成
1.3.5 音頻生成
1.3.6 其他
1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
1.4.1 十五五期間生成式AI行業(yè)發(fā)展總體概況
1.4.2 生成式AI行業(yè)發(fā)展主要特點(diǎn)
1.4.3 進(jìn)入行業(yè)壁壘
1.4.4 發(fā)展趨勢(shì)及建議
2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十五五”前景預(yù)測(cè)
2.1 全球生成式AI行業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)分析
2.1.1 全球市場(chǎng)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)
2.1.2 中國(guó)市場(chǎng)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)
2.1.3 中國(guó)市場(chǎng)生成式AI總規(guī)模占全球比重(2020-2031)
2.2 全球主要地區(qū)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模分析(2020 VS 2024 VS 2031)
2.2.1 北美(美國(guó)和加拿大)
2.2.2 歐洲(德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和意大利等國(guó)家)
2.2.3 亞太主要國(guó)家/地區(qū)(中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度和東南亞)
2.2.4 拉美主要國(guó)家(墨西哥和巴西等)
2.2.5 中東及非洲
3 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.1 全球市場(chǎng)主要廠商生成式AI收入分析(2020-2025)
3.2 全球市場(chǎng)主要廠商生成式AI收入市場(chǎng)份額(2020-2025)
3.3 全球主要廠商生成式AI收入排名及市場(chǎng)占有率(2024年)
3.4 全球主要企業(yè)總部及生成式AI市場(chǎng)分布
3.5 全球主要企業(yè)生成式AI產(chǎn)品類型及應(yīng)用
3.6 全球主要企業(yè)開(kāi)始生成式AI業(yè)務(wù)日期
3.7 全球行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.7.1 生成式AI行業(yè)集中度分析:2024年全球Top 5廠商市場(chǎng)份額
3.7.2 全球生成式AI第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商及市場(chǎng)份額
3.8 全球行業(yè)并購(gòu)及投資情況分析
3.9 中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.9.1 中國(guó)本土主要企業(yè)生成式AI收入分析(2020-2025)
3.9.2 中國(guó)市場(chǎng)生成式AI銷售情況分析
3.10 生成式AI中國(guó)企業(yè)SWOT分析
4 不同產(chǎn)品類型生成式AI分析
4.1 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模
4.1.1 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)
4.1.2 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
4.1.3 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031)
4.2 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模
4.2.1 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)
4.2.2 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
4.2.3 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031)
5 不同應(yīng)用生成式AI分析
5.1 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模
5.1.1 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)
5.1.2 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
5.1.3 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031)
5.2 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模
5.2.1 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)
5.2.2 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)
5.2.3 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031)
6 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)分析
6.1 生成式AI行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素
6.2 生成式AI行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)
6.3 生成式AI行業(yè)政策分析
7 行業(yè)供應(yīng)鏈分析
7.1 生成式AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)介
7.1.1 生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.2 生成式AI行業(yè)供應(yīng)鏈分析
7.1.3 生成式AI主要原材料及其供應(yīng)商
7.1.4 生成式AI行業(yè)主要下游客戶
7.2 生成式AI行業(yè)采購(gòu)模式
7.3 生成式AI行業(yè)開(kāi)發(fā)/生產(chǎn)模式
7.4 生成式AI行業(yè)銷售模式
8 全球市場(chǎng)主要生成式AI企業(yè)簡(jiǎn)介
8.1 Google
8.1.1 Google基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.1.2 Google公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.1.3 Google 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.1.4 Google 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.1.5 Google企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.2 Meta
8.2.1 Meta基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.2.2 Meta公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.2.3 Meta 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.2.4 Meta 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.2.5 Meta企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.3 OpenAI
8.3.1 OpenAI基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.3.2 OpenAI公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.3.3 OpenAI 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.3.4 OpenAI 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.3.5 OpenAI企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.4 Stability AI
8.4.1 Stability AI基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.4.2 Stability AI公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.4.3 Stability AI 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.4.4 Stability AI 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.4.5 Stability AI企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.5 Baidu
8.5.1 Baidu基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.5.2 Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.5.3 Baidu 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.5.4 Baidu 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.5.5 Baidu企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.6 Microsoft
8.6.1 Microsoft基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.6.2 Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.6.3 Microsoft 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.6.4 Microsoft 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.6.5 Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.7 Anthropic
8.7.1 Anthropic基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.7.2 Anthropic公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.7.3 Anthropic 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.7.4 Anthropic 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.7.5 Anthropic企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.8 IBM Watson
8.8.1 IBM Watson基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.8.2 IBM Watson公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.8.3 IBM Watson 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.8.4 IBM Watson 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.8.5 IBM Watson企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.9 Amazon Web Services (AWS)
8.9.1 Amazon Web Services (AWS)基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.9.2 Amazon Web Services (AWS)公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.9.3 Amazon Web Services (AWS) 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.9.4 Amazon Web Services (AWS) 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.9.5 Amazon Web Services (AWS)企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.10 Cohere
8.10.1 Cohere基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.10.2 Cohere公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.10.3 Cohere 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.10.4 Cohere 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.10.5 Cohere企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.11 Mistral
8.11.1 Mistral基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.11.2 Mistral公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.11.3 Mistral 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.11.4 Mistral 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.11.5 Mistral企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.12 Replika
8.12.1 Replika基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.12.2 Replika公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.12.3 Replika 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.12.4 Replika 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.12.5 Replika企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
8.13 Jasper
8.13.1 Jasper基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位
8.13.2 Jasper公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù)
8.13.3 Jasper 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用
8.13.4 Jasper 生成式AI收入及毛利率(2020-2025)
8.13.5 Jasper企業(yè)最新動(dòng)態(tài)
9 研究結(jié)果
10 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
10.1 研究方法
10.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
10.2.1 二手信息來(lái)源
10.2.2 一手信息來(lái)源
10.3 數(shù)據(jù)交互驗(yàn)證
10.4 免責(zé)聲明
表格目錄 表 1: 不同產(chǎn)品類型生成式AI全球規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)(CAGR)2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元) 表 2: 不同應(yīng)用全球規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元) 表 3: 生成式AI行業(yè)發(fā)展主要特點(diǎn) 表 4: 進(jìn)入生成式AI行業(yè)壁壘 表 5: 生成式AI發(fā)展趨勢(shì)及建議 表 6: 全球主要地區(qū)生成式AI總體規(guī)模增速(CAGR)(百萬(wàn)美元):2020 VS 2024 VS 2031 表 7: 全球主要地區(qū)生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 8: 全球主要地區(qū)生成式AI總體規(guī)模(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 9: 北美生成式AI基本情況分析 表 10: 歐洲生成式AI基本情況分析 表 11: 亞太生成式AI基本情況分析 表 12: 拉美生成式AI基本情況分析 表 13: 中東及非洲生成式AI基本情況分析 表 14: 全球市場(chǎng)主要廠商生成式AI收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 15: 全球市場(chǎng)主要廠商生成式AI收入市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 16: 全球主要廠商生成式AI收入排名及市場(chǎng)占有率(2024年) 表 17: 全球主要企業(yè)總部及生成式AI市場(chǎng)分布 表 18: 全球主要企業(yè)生成式AI產(chǎn)品類型 表 19: 全球主要企業(yè)生成式AI商業(yè)化日期 表 20: 2024全球生成式AI主要廠商市場(chǎng)地位(第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)) 表 21: 全球行業(yè)并購(gòu)及投資情況分析 表 22: 中國(guó)本土企業(yè)生成式AI收入(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 23: 中國(guó)本土企業(yè)生成式AI收入市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 24: 2024年全球及中國(guó)本土企業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)生成式AI收入排名 表 25: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 26: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 27: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 28: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031) 表 29: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 30: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 31: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 32: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031) 表 33: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 34: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 35: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 36: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031) 表 37: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模(2020-2025)&(百萬(wàn)美元) 表 38: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI總體規(guī)模預(yù)測(cè)(2026-2031)&(百萬(wàn)美元) 表 39: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2025) 表 40: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額預(yù)測(cè)(2026-2031) 表 41: 生成式AI行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素 表 42: 生成式AI行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn) 表 43: 生成式AI行業(yè)政策分析 表 44: 生成式AI行業(yè)供應(yīng)鏈分析 表 45: 生成式AI上游原材料和主要供應(yīng)商情況 表 46: 生成式AI行業(yè)主要下游客戶 表 47: Google基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 48: Google公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 49: Google 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 50: Google 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 51: Google企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 52: Meta基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 53: Meta公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 54: Meta 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 55: Meta 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 56: Meta企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 57: OpenAI基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 58: OpenAI公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 59: OpenAI 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 60: OpenAI 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 61: OpenAI企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 62: Stability AI基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 63: Stability AI公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 64: Stability AI 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 65: Stability AI 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 66: Stability AI企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 67: Baidu基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 68: Baidu公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 69: Baidu 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 70: Baidu 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 71: Baidu企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 72: Microsoft基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 73: Microsoft公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 74: Microsoft 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 75: Microsoft 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 76: Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 77: Anthropic基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 78: Anthropic公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 79: Anthropic 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 80: Anthropic 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 81: Anthropic企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 82: IBM Watson基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 83: IBM Watson公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 84: IBM Watson 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 85: IBM Watson 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 86: IBM Watson企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 87: Amazon Web Services (AWS)基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 88: Amazon Web Services (AWS)公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 89: Amazon Web Services (AWS) 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 90: Amazon Web Services (AWS) 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 91: Amazon Web Services (AWS)企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 92: Cohere基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 93: Cohere公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 94: Cohere 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 95: Cohere 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 96: Cohere企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 97: Mistral基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 98: Mistral公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 99: Mistral 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 100: Mistral 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 101: Mistral企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 102: Replika基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 103: Replika公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 104: Replika 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 105: Replika 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 106: Replika企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 107: Jasper基本信息、生成式AI市場(chǎng)分布、總部及行業(yè)地位 表 108: Jasper公司簡(jiǎn)介及主要業(yè)務(wù) 表 109: Jasper 生成式AI產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場(chǎng)應(yīng)用 表 110: Jasper 生成式AI收入(百萬(wàn)美元)及毛利率(2020-2025) 表 111: Jasper企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表 112: 研究范圍 表 113: 本文分析師列表 圖表目錄 圖 1: 生成式AI產(chǎn)品圖片 圖 2: 不同產(chǎn)品類型生成式AI全球規(guī)模2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元) 圖 3: 全球不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額2024 & 2031 圖 4: 桌面應(yīng)用程序產(chǎn)品圖片 圖 5: 移動(dòng)應(yīng)用程序產(chǎn)品圖片 圖 6: 不同應(yīng)用全球規(guī)模趨勢(shì)2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元) 圖 7: 全球不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額2024 & 2031 圖 8: 文本生成 圖 9: 圖像生成 圖 10: 代碼生成 圖 11: 音頻生成 圖 12: 其他 圖 13: 全球市場(chǎng)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模:2020 VS 2024 VS 2031(百萬(wàn)美元) 圖 14: 全球市場(chǎng)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 15: 中國(guó)市場(chǎng)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 16: 中國(guó)市場(chǎng)生成式AI總規(guī)模占全球比重(2020-2031) 圖 17: 全球主要地區(qū)生成式AI總體規(guī)模(百萬(wàn)美元):2020 VS 2024 VS 2031 圖 18: 全球主要地區(qū)生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 19: 北美(美國(guó)和加拿大)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 20: 歐洲主要國(guó)家(德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)和意大利等)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 21: 亞太主要國(guó)家/地區(qū)(中國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度和東南亞等)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 22: 拉美主要國(guó)家(墨西哥、巴西等)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 23: 中東及非洲市場(chǎng)生成式AI總體規(guī)模(2020-2031)&(百萬(wàn)美元) 圖 24: 2024年全球前五大生成式AI廠商市場(chǎng)份額(按收入) 圖 25: 2024年全球生成式AI第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商及市場(chǎng)份額 圖 26: 生成式AI中國(guó)企業(yè)SWOT分析 圖 27: 全球市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 28: 中國(guó)市場(chǎng)不同產(chǎn)品類型生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 29: 全球市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 30: 中國(guó)市場(chǎng)不同應(yīng)用生成式AI市場(chǎng)份額(2020-2031) 圖 31: 生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈 圖 32: 生成式AI行業(yè)采購(gòu)模式 圖 33: 生成式AI行業(yè)開(kāi)發(fā)/生產(chǎn)模式分析 圖 34: 生成式AI行業(yè)銷售模式分析 圖 35: 關(guān)鍵采訪目標(biāo) 圖 36: 自下而上及自上而下驗(yàn)證 圖 37: 資料三角測(cè)定
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