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2025年全球市場生成式AI總體規(guī)模、主要企業(yè)、主要地區(qū)、產(chǎn)品和應(yīng)用細分研究報告

2025年全球市場生成式AI總體規(guī)模、主要企業(yè)、主要地區(qū)、產(chǎn)品和應(yīng)用細分研究報告
  • 報告編號：9848888
  • 出版時間：2025-03-02
  • 報告頁數(shù)：107
  • 圖表數(shù)量：120
  • 行業(yè)分類： 軟件及商業(yè)服務(wù)
  • 報告格式：電子版或紙質(zhì)版
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內(nèi)容摘要

據(jù)GIR (Global Info Research)調(diào)研，2024年全球生成式AI收入大約34260百萬美元，預(yù)計2031年達到213320百萬美元，2025至2031期間，年復(fù)合增長率CAGR為31.8%。

生成式AI，即利用深度學(xué)習模型和概率建模技術(shù)，通過學(xué)習大量數(shù)據(jù)的分布特征，生成新的、與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的內(nèi)容。其核心目標是通過捕捉數(shù)據(jù)的潛在結(jié)構(gòu)或模式，生成新的樣本或內(nèi)容（如文本、圖像、音頻等），這些內(nèi)容在某些方面看起來與真實數(shù)據(jù)難以區(qū)分。

生成式AI基于深度學(xué)習模型，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，學(xué)習數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征和內(nèi)在規(guī)律。生成式AI基于概率模型來預(yù)測數(shù)據(jù)的生成過程，試圖學(xué)習某一類數(shù)據(jù)的條件概率分布。在許多生成式AI模型中，數(shù)據(jù)被映射到一個較低維度的潛在空間中，這個潛在空間表示了數(shù)據(jù)的高維特征壓縮，是模型學(xué)習到的高層次語義表示。

生成式AI可以根據(jù)用戶的提問，自動生成相應(yīng)的回答，實現(xiàn)智能客服系統(tǒng)或智能助手。同時，它還可以自動撰寫新聞報道、廣告文案等，提高寫作效率和質(zhì)量。此外，在文學(xué)創(chuàng)作方面，生成式AI可以生成小說、詩歌、劇本等文學(xué)作品，輔助作家和編劇的創(chuàng)作過程。生成式AI可以根據(jù)自然語言描述，自動生成相應(yīng)的代碼。它還可以根據(jù)已有的代碼，自動補充缺失的代碼片段，提高編碼效率。生成式AI可以根據(jù)圖像內(nèi)容，自動識別和分類圖像中的物體或場景，實現(xiàn)圖像分類和分割任務(wù)。在工業(yè)設(shè)計方面，它可以輔助工業(yè)設(shè)計師設(shè)計產(chǎn)品，生成符合要求的3D模型和渲染圖像。此外，生成式AI還可以根據(jù)藝術(shù)家或設(shè)計師的創(chuàng)意，生成藝術(shù)作品或商業(yè)產(chǎn)品的圖像。生成式AI可以合成逼真的人聲，用于新聞播報、有聲書籍等領(lǐng)域。它還可以將一種語音轉(zhuǎn)換成另一種語音，實現(xiàn)語音編輯和翻譯任務(wù)。在影視內(nèi)容分析編輯方面，生成式AI可以分析影視內(nèi)容，自動生成剪輯和編輯建議，提高后期制作效率。此外，它還可以根據(jù)音樂風格或視頻主題，自動生成音樂作品或視頻片段。生成式AI可以自動生成電影特效、游戲場景和動畫片段，提高制作效率和質(zhì)量。它還可以輔助建筑師和設(shè)計師設(shè)計建筑和家具，生成符合要求的3D模型和渲染圖像。

隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，各行業(yè)對效率、創(chuàng)新的需求不斷增長，為生成式AI的應(yīng)用提供了廣闊的市場空間。生成式AI能夠幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升競爭力，從而推動其快速發(fā)展。

公眾對生成式AI的關(guān)注度不斷上升，年輕一代更易接納新技術(shù)。同時，隨著教育水平的提升和科普工作的加強，越來越多的人開始了解并認可生成式AI的價值和意義。

AI技術(shù)經(jīng)歷了多個發(fā)展階段，大模型時代的到來使得生成式AI的應(yīng)用更加廣泛。不同大模型在各領(lǐng)域具有各自的優(yōu)勢，推動了生成式AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破。此外，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展也為生成式AI提供了強大的計算資源和數(shù)據(jù)支持。

生成式AI在文本生成、代碼生成、圖像生成等多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著人們對個性化、定制化服務(wù)的需求不斷增加，生成式AI能夠更好地滿足這些需求，從而推動其快速發(fā)展。

本文研究全球市場、主要地區(qū)和主要國家生成式AI的收入等，同時也重點分析全球范圍內(nèi)主要企業(yè)競爭態(tài)勢，生成式AI收入和市場份額等。

針對過去五年（2020-2024）年的歷史情況，分析歷史幾年全球生成式AI總體規(guī)模，主要地區(qū)規(guī)模，主要企業(yè)規(guī)模和份額，主要產(chǎn)品分類規(guī)模，下游主要應(yīng)用規(guī)模等。規(guī)模分析包括收入和市場份額等。針對未來幾年生成式AI的發(fā)展前景預(yù)測，本文預(yù)測到2031年，主要包括全球和主要地區(qū)收入預(yù)測，分類收入預(yù)測，以及主要應(yīng)用生成式AI收入預(yù)測等。

根據(jù)不同產(chǎn)品類型，生成式AI細分為：
    桌面應(yīng)用程序
    移動應(yīng)用程序
根據(jù)不同下游應(yīng)用，本文重點關(guān)注以下領(lǐng)域：
    文本生成
    圖像生成
    代碼生成
    音頻生成
    其他
本文重點關(guān)注全球范圍內(nèi)生成式AI主要企業(yè)，包括：
    Google
    Meta
    OpenAI
    Stability AI
    Baidu
    Microsoft
    Anthropic
    IBM Watson
    Amazon Web Services (AWS)
    Cohere
    Mistral
    Replika
    Jasper
本文重點關(guān)注全球主要地區(qū)和國家，重點包括：
北美市場（美國、加拿大和墨西哥）
歐洲市場（德國、法國、英國、俄羅斯、意大利和歐洲其他國家）
亞太市場（中國、日本、韓國、印度、東南亞和澳大利亞等）
南美市場（巴西和阿根廷等）
中東及非洲（沙特、阿聯(lián)酋和土耳其等）
章節(jié)內(nèi)容簡要介紹：
第1章、定義、統(tǒng)計范圍、產(chǎn)品分類、應(yīng)用等介紹，全球及地區(qū)總體規(guī)模及展望
第2章、企業(yè)簡介，包括企業(yè)基本情況、主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品、生成式AI收入、企業(yè)最新動態(tài)等
第3章、全球競爭態(tài)勢分析，主要企業(yè)生成式AI收入及份額
第4章、按產(chǎn)品類型拆分，細分規(guī)模及預(yù)測
第5章、按應(yīng)用拆分，細分規(guī)模及預(yù)測
第6章、北美地區(qū)細分，按國家、產(chǎn)品類型和應(yīng)用拆分，細分規(guī)模及預(yù)測
第7章、歐洲地區(qū)細分，按國家、產(chǎn)品類型和應(yīng)用拆分，細分規(guī)模及預(yù)測
第8章、亞太地區(qū)細分，按地區(qū)、產(chǎn)品類型和應(yīng)用拆分，細分規(guī)模及預(yù)測
第9章、南美地區(qū)細分，按地區(qū)、產(chǎn)品類型和應(yīng)用拆分，細分規(guī)模及預(yù)測
第10章、中東及非洲細分，按地區(qū)、產(chǎn)品類型和應(yīng)用拆分，細分規(guī)模及預(yù)測
第11章、市場動態(tài)，包括驅(qū)動因素、阻礙因素、發(fā)展趨勢
第12章、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
第13章、報告結(jié)論

報告目錄

1 統(tǒng)計范圍
1.1 生成式AI介紹
1.2 行業(yè)規(guī)模統(tǒng)計說明
1.3 生成式AI分類
1.3.1 全球市場不同產(chǎn)品類型生成式AI規(guī)模對比：2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 桌面應(yīng)用程序
1.3.3 移動應(yīng)用程序
1.4 全球生成式AI主要下游市場分析
1.4.1 全球生成式AI主要下游市場規(guī)模對比：2020 VS 2024 VS 2031
1.4.2 文本生成
1.4.3 圖像生成
1.4.4 代碼生成
1.4.5 音頻生成
1.4.6 其他
1.5 全球市場生成式AI總體規(guī)模及預(yù)測
1.6 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測
1.6.1 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測：2020 VS 2024 VS 2031
1.6.2 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模（2020-2031）
1.6.3 北美生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
1.6.4 歐洲生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
1.6.5 亞太生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
1.6.6 南美生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
1.6.7 中東及非洲生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）

2 企業(yè)簡介
2.1 Google
2.1.1 Google基本情況
2.1.2 Google主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.1.3 Google 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.1.4 Google 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.1.5 Google最新發(fā)展動態(tài)
2.2 Meta
2.2.1 Meta基本情況
2.2.2 Meta主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.2.3 Meta 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.2.4 Meta 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.2.5 Meta最新發(fā)展動態(tài)
2.3 OpenAI
2.3.1 OpenAI基本情況
2.3.2 OpenAI主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.3.3 OpenAI 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.3.4 OpenAI 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.3.5 OpenAI最新發(fā)展動態(tài)
2.4 Stability AI
2.4.1 Stability AI基本情況
2.4.2 Stability AI主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.4.3 Stability AI 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.4.4 Stability AI 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.4.5 Stability AI最新發(fā)展動態(tài)
2.5 Baidu
2.5.1 Baidu基本情況
2.5.2 Baidu主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.5.3 Baidu 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.5.4 Baidu 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.5.5 Baidu最新發(fā)展動態(tài)
2.6 Microsoft
2.6.1 Microsoft基本情況
2.6.2 Microsoft主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.6.3 Microsoft 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.6.4 Microsoft 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.6.5 Microsoft最新發(fā)展動態(tài)
2.7 Anthropic
2.7.1 Anthropic基本情況
2.7.2 Anthropic主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.7.3 Anthropic 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.7.4 Anthropic 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.7.5 Anthropic最新發(fā)展動態(tài)
2.8 IBM Watson
2.8.1 IBM Watson基本情況
2.8.2 IBM Watson主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.8.3 IBM Watson 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.8.4 IBM Watson 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.8.5 IBM Watson最新發(fā)展動態(tài)
2.9 Amazon Web Services (AWS)
2.9.1 Amazon Web Services (AWS)基本情況
2.9.2 Amazon Web Services (AWS)主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.9.3 Amazon Web Services (AWS) 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.9.4 Amazon Web Services (AWS) 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.9.5 Amazon Web Services (AWS)最新發(fā)展動態(tài)
2.10 Cohere
2.10.1 Cohere基本情況
2.10.2 Cohere主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.10.3 Cohere 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.10.4 Cohere 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.10.5 Cohere最新發(fā)展動態(tài)
2.11 Mistral
2.11.1 Mistral基本情況
2.11.2 Mistral主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.11.3 Mistral 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.11.4 Mistral 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.11.5 Mistral最新發(fā)展動態(tài)
2.12 Replika
2.12.1 Replika基本情況
2.12.2 Replika主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.12.3 Replika 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.12.4 Replika 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.12.5 Replika最新發(fā)展動態(tài)
2.13 Jasper
2.13.1 Jasper基本情況
2.13.2 Jasper主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
2.13.3 Jasper 生成式AI產(chǎn)品介紹
2.13.4 Jasper 生成式AI收入、毛利率及市場份額（2020-2025）
2.13.5 Jasper最新發(fā)展動態(tài)

3 全球競爭態(tài)勢分析
3.1 全球主要企業(yè)生成式AI收入（2020-2025）
3.2 全球生成式AI市場集中度分析
3.2.1 全球前三大廠商生成式AI市場份額
3.2.2 全球前五大廠商生成式AI市場份額
3.3 全球生成式AI主要企業(yè)總部及產(chǎn)品類型
3.3.1 全球主要廠商生成式AI相關(guān)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品布局情況
3.3.2 全球主要廠商生成式AI產(chǎn)品面向的下游市場及應(yīng)用
3.4 生成式AI行業(yè)并購情況
3.5 生成式AI新進入者及擴產(chǎn)情況

4 全球市場不同產(chǎn)品類型生成式AI市場規(guī)模
4.1 全球不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2025）
4.2 全球不同產(chǎn)品類型生成式AI收入預(yù)測（2026-2031）
4.3 全球不同產(chǎn)品類型生成式AI收入份額（2020-2031）

5 全球市場不同應(yīng)用生成式AI市場規(guī)模
5.1 全球不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2025）
5.2 全球不同應(yīng)用生成式AI收入預(yù)測（2026-2031）
5.3 全球不同應(yīng)用生成式AI收入份額（2020-2031）

6 北美
6.1 北美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2031）
6.2 北美不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2031）
6.3 北美主要國家生成式AI市場規(guī)模
6.3.1 北美主要國家生成式AI收入（2020-2031）
6.3.2 美國生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
6.3.3 加拿大生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
6.3.4 墨西哥生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）

7 歐洲
7.1 歐洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2031）
7.2 歐洲不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2031）
7.3 歐洲主要國家生成式AI市場規(guī)模
7.3.1 歐洲主要國家生成式AI收入（2020-2031）
7.3.2 德國生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
7.3.3 法國生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
7.3.4 英國生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
7.3.5 俄羅斯生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
7.3.6 意大利生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）

8 亞太
8.1 亞太不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2031）
8.2 亞太不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2031）
8.3 亞太主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模
8.3.1 亞太主要地區(qū)生成式AI收入（2020-2031）
8.3.2 中國生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
8.3.3 日本生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
8.3.4 韓國生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
8.3.5 印度生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
8.3.6 東南亞生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
8.3.7 澳大利亞生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）

9 南美
9.1 南美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2031）
9.2 南美不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2031）
9.3 南美主要國家生成式AI市場規(guī)模
9.3.1 南美主要國家生成式AI收入（2020-2031）
9.3.2 巴西生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
9.3.3 阿根廷生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）

10 中東及非洲
10.1 中東及非洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2031）
10.2 中東及非洲不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2031）
10.3 中東及非洲主要國家生成式AI市場規(guī)模
10.3.1 中東及非洲主要國家生成式AI收入（2020-2031）
10.3.2 土耳其生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
10.3.3 沙特生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）
10.3.4 阿聯(lián)酋生成式AI市場規(guī)模及預(yù)測（2020-2031）

11 市場動態(tài)
11.1 生成式AI市場驅(qū)動因素
11.2 生成式AI市場阻礙因素
11.3 生成式AI市場發(fā)展趨勢
11.4 生成式AI行業(yè)波特五力模型分析
11.4.1 行業(yè)內(nèi)競爭者現(xiàn)在的競爭能力
11.4.2 潛在競爭者進入的能力
11.4.3 供應(yīng)商的議價能力
11.4.4 購買者的議價能力
11.4.5 替代品的替代能力

12 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
12.1 生成式AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
12.2 上游分析
12.2.1 生成式AI核心原料
12.2.2 生成式AI原料供應(yīng)商
12.3 中游分析
12.4 下游分析

13 研究結(jié)論

14 附錄
14.1 研究方法
14.2 研究過程及數(shù)據(jù)來源
14.3 免責聲明

報告圖表

表格目錄
 表 1： 全球市場不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（百萬美元）&（2020 VS 2024 VS 2031）
 表 2： 全球不同應(yīng)用生成式AI收入（百萬美元）&（2020 VS 2024 VS 2031）
 表 3： 全球主要地區(qū)生成式AI收入對比（2020 VS 2024 VS 2031）&（百萬美元）
 表 4： 全球主要地區(qū)生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 5： 全球主要地區(qū)生成式AI收入份額（2026-2031）
 表 6： Google基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 7： Google主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 8： Google 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 9： Google 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 10： Google最新發(fā)展動態(tài)
 表 11： Meta基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 12： Meta主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 13： Meta 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 14： Meta 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 15： Meta最新發(fā)展動態(tài)
 表 16： OpenAI基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 17： OpenAI主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 18： OpenAI 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 19： OpenAI 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 20： OpenAI最新發(fā)展動態(tài)
 表 21： Stability AI基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 22： Stability AI主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 23： Stability AI 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 24： Stability AI 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 25： Stability AI最新發(fā)展動態(tài)
 表 26： Baidu基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 27： Baidu主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 28： Baidu 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 29： Baidu 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 30： Baidu最新發(fā)展動態(tài)
 表 31： Microsoft基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 32： Microsoft主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 33： Microsoft 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 34： Microsoft 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 35： Microsoft最新發(fā)展動態(tài)
 表 36： Anthropic基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 37： Anthropic主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 38： Anthropic 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 39： Anthropic 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 40： Anthropic最新發(fā)展動態(tài)
 表 41： IBM Watson基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 42： IBM Watson主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 43： IBM Watson 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 44： IBM Watson 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 45： IBM Watson最新發(fā)展動態(tài)
 表 46： Amazon Web Services (AWS)基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 47： Amazon Web Services (AWS)主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 48： Amazon Web Services (AWS) 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 49： Amazon Web Services (AWS) 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 50： Amazon Web Services (AWS)最新發(fā)展動態(tài)
 表 51： Cohere基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 52： Cohere主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 53： Cohere 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 54： Cohere 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 55： Cohere最新發(fā)展動態(tài)
 表 56： Mistral基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 57： Mistral主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 58： Mistral 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 59： Mistral 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 60： Mistral最新發(fā)展動態(tài)
 表 61： Replika基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 62： Replika主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 63： Replika 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 64： Replika 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 65： Replika最新發(fā)展動態(tài)
 表 66： Jasper基本情況、總部、產(chǎn)地及競爭對手
 表 67： Jasper主營業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品
 表 68： Jasper 生成式AI產(chǎn)品介紹
 表 69： Jasper 生成式AI收入（百萬美元）、毛利率及市場份額（2020-2025）
 表 70： Jasper最新發(fā)展動態(tài)
 表 71： 全球主要廠商生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 72： 全球主要廠商生成式AI收入份額（2020-2025）
 表 73： 全球生成式AI主要企業(yè)市場地位（第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊）：根據(jù)2024年生成式AI方面收入
 表 74： 全球生成式AI主要企業(yè)總部
 表 75： 全球主要廠商生成式AI相關(guān)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品布局情況
 表 76： 全球主要廠商生成式AI產(chǎn)品面向的下游市場及應(yīng)用
 表 77： 生成式AI行業(yè)并購情況
 表 78： 生成式AI新進入者及擴產(chǎn)情況
 表 79： 全球不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 80： 全球不同產(chǎn)品類型生成式AI收入預(yù)測（2026-2031）&（百萬美元）
 表 81： 全球不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 82： 全球不同應(yīng)用生成式AI收入預(yù)測（2026-2031）&（百萬美元）
 表 83： 北美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 84： 北美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 85： 北美不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 86： 北美不同應(yīng)用生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 87： 北美主要國家生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 88： 北美主要國家生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 89： 歐洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 90： 歐洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 91： 歐洲不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 92： 歐洲不同應(yīng)用生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 93： 歐洲主要國家生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 94： 歐洲主要國家生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 95： 亞太不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 96： 亞太不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 97： 亞太不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 98： 亞太不同應(yīng)用生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 99： 亞太主要地區(qū)生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 100： 亞太主要地區(qū)生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 101： 南美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 102： 南美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 103： 南美不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 104： 南美不同應(yīng)用生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 105： 南美主要國家生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 106： 南美主要國家生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 107： 中東及非洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 108： 中東及非洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 109： 中東及非洲不同應(yīng)用生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 110： 中東及非洲不同應(yīng)用生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 111： 中東及非洲主要國家生成式AI收入（2020-2025）&（百萬美元）
 表 112： 中東及非洲主要國家生成式AI收入（2026-2031）&（百萬美元）
 表 113： 全球生成式AI主要原料供應(yīng)商
 表 114： 全球生成式AI行業(yè)代表性下游客戶


圖表目錄
 圖 1： 生成式AI產(chǎn)品圖片
 圖 2： 全球市場不同產(chǎn)品類型生成式AI收入（2020 VS 2024 VS 2031）
 圖 3： 桌面應(yīng)用程序
 圖 4： 移動應(yīng)用程序
 圖 5： 全球不同應(yīng)用生成式AI收入（2020 VS 2024 VS 2031）
 圖 6： 文本生成
 圖 7： 圖像生成
 圖 8： 代碼生成
 圖 9： 音頻生成
 圖 10： 其他
 圖 11： 全球生成式AI收入（百萬美元）：2020 VS 2024 VS 2031
 圖 12： 全球市場生成式AI收入及預(yù)測（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 13： 全球主要地區(qū)生成式AI市場規(guī)模（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 14： 全球主要地區(qū)生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 15： 北美生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 16： 歐洲生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 17： 亞太生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 18： 南美生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 19： 中東及非洲生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 20： 全球主要企業(yè)生成式AI收入份額（2024）
 圖 21： 全球第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊生成式AI企業(yè)市場份額（2024）
 圖 22： 全球前三大廠商生成式AI市場份額（2024）
 圖 23： 全球前五大廠商生成式AI市場份額（2024）
 圖 24： 全球不同產(chǎn)品類型生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 25： 全球不同應(yīng)用生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 26： 北美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 27： 北美不同應(yīng)用生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 28： 北美主要國家生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 29： 美國生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 30： 加拿大生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 31： 墨西哥生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 32： 歐洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 33： 歐洲不同應(yīng)用生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 34： 歐洲主要國家生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 35： 德國生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 36： 法國生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 37： 英國生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 38： 俄羅斯生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 39： 意大利生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 40： 亞太不同產(chǎn)品類型生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 41： 亞太不同應(yīng)用生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 42： 亞太主要地區(qū)生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 43： 中國生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 44： 日本生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 45： 韓國生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 46： 印度生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 47： 東南亞生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 48： 澳大利亞生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 49： 南美不同產(chǎn)品類型生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 50： 南美不同應(yīng)用生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 51： 南美主要國家生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 52： 巴西生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 53： 阿根廷生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 54： 中東及非洲不同產(chǎn)品類型生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 55： 中東及非洲不同應(yīng)用生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 56： 中東及非洲主要國家生成式AI收入份額（2020-2031）
 圖 57： 土耳其生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 58： 沙特生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 59： 阿聯(lián)酋生成式AI收入增速（2020-2031）&（百萬美元）
 圖 60： 生成式AI市場驅(qū)動因素
 圖 61： 生成式AI市場阻礙因素
 圖 62： 生成式AI市場發(fā)展趨勢
 圖 63： 生成式AI行業(yè)波特五力模型分析
 圖 64： 生成式AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖 65： 研究方法
 圖 66： 研究過程及數(shù)據(jù)來源
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